對病人來說，面對面接觸、語言安慰等人文關(guān)懷都是有助治療的因素。

機器是冰冷的，人是活的。

圍棋界人機大戰(zhàn)之后，醫(yī)療版"阿爾法狗"來了。

不久前，代表中國腫瘤防治最高水平的國家腫瘤臨床醫(yī)學研究中心和引領(lǐng)我國信息產(chǎn)業(yè)和信息化計算技術(shù)的中國科學院計算技術(shù)研究所，在天津簽署了合作協(xié)議。雙方將在醫(yī)學影像計算機輔助診斷及腫瘤多組學等科研領(lǐng)域，開展合作研究。強強聯(lián)合建造醫(yī)療界的"阿爾法狗"將使AI深入到腫瘤診治的多個領(lǐng)域。

AI在未來會完全替代醫(yī)生嗎?機器人真的能代替醫(yī)生替您看病抓藥么?

彌補醫(yī)學影像缺口

本月初，北京舉行了一場"AI-醫(yī)師讀片競賽"。參賽選手一方是來自友誼醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院等知名醫(yī)院的四名資深醫(yī)生組成的"病理醫(yī)生團"，另一方則是某公司研制的宮頸細胞涂片智能輔助篩查系統(tǒng)。對戰(zhàn)內(nèi)容是分別對7份宮頸TCT病理涂片進行讀片診斷。

最終，機器在速度方面更勝一籌，不到5分鐘就完成了所有診斷任務。而醫(yī)師團則在20分鐘左右完成了任務。診斷結(jié)果方面，智能輔助篩查系統(tǒng)提交的診斷結(jié)果與四位醫(yī)師完全一致。

據(jù)了解，AI在醫(yī)療影像的識別已經(jīng)超過了醫(yī)生的水平，錯誤率已經(jīng)很低了。事實上，很多醫(yī)院的影像科大夫很歡迎AI在醫(yī)學影像等領(lǐng)域大顯身手，因為至少可以減輕醫(yī)生日常的工作量。

"現(xiàn)在做一個腦腫瘤病人的核磁共振，約有200張圖像。三分鐘看完是我的一個診療流程，看完之后還會對病因進行診斷。如果是常見疾病，可能一眼就能認出，如果遇到非常見的疾病，往往需要查書，而計算機在知識的存儲方面，有著巨大優(yōu)勢，人工智能可以輔助醫(yī)生完成大量的讀片工作。面對現(xiàn)在醫(yī)生少病人多的情況，人工智能能提高效率，節(jié)省醫(yī)生的精力和體力。"首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院放射科副主任馬軍介紹。

"美國等發(fā)達國家病理科醫(yī)生每天只需要看近100張片子，中國的醫(yī)生卻需要看200甚至300張，這給醫(yī)生帶來了極大的工作壓力。"北京友誼醫(yī)院病理科副主任醫(yī)師余小蒙認為，智能輔助篩查系統(tǒng)未來進入臨床后有望推動解決這一問題。

在另一場與人類醫(yī)學專家的乳腺癌病例分析競賽中，基于靈敏性和假陽性的評分中，人工智能的準確度達到88.5%，而頂級病理學家的準確率為73.3%。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域里的應用也被列入國家的發(fā)展規(guī)劃當中。7月20日，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系;探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手;實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。

傳統(tǒng)中醫(yī)表示不服

盡管AI已經(jīng)在醫(yī)療影像領(lǐng)域顯示出了其獨特的優(yōu)勢。但上海中山醫(yī)療科技發(fā)展公司總經(jīng)理陰憶青也表示，因為醫(yī)療領(lǐng)域相比其他學科在數(shù)據(jù)輸入和定義等方面呈現(xiàn)出比較復雜的屬性，真正通過AI將醫(yī)療中的現(xiàn)實信息進行提取和處理，還是比較困難的。

醫(yī)生們表示，在一些可以標準化、量化和結(jié)構(gòu)化的情況下，可以通過確立算法后讓AI通過不斷的學習和更新來完成工作。

"一些影像或資料性質(zhì)(內(nèi)容)的交給AI沒問題。"天津市腫瘤醫(yī)院乳腺影像診斷科主任劉佩芳教授對AI讀片非常認同，"當資料內(nèi)容夠多時，再通過不斷地深入學習，AI的確可以替代年資稍低的大夫。但前提必須是由醫(yī)生或研究團隊先輸入相關(guān)的影像資料，再勾畫出病變的區(qū)域以及病理結(jié)果，之后才能由AI進行讀取。"

據(jù)了解，在AI系統(tǒng)進行訓練時，人類醫(yī)生的經(jīng)驗就好比"棋譜"一樣--哪里是高度病變、哪里是正常細胞，醫(yī)生對病理片子上的這些信息進行標注后，后臺就能通過AI算法，將醫(yī)生的這些經(jīng)驗吸收成為自己的知識。經(jīng)過上千上萬次的"習題演練"后，一個人工智能醫(yī)生小助手也就逐漸養(yǎng)成了。

西醫(yī)沒有問題，那么中醫(yī)呢?

"AI與中醫(yī)的結(jié)合，對中醫(yī)的發(fā)展和傳承推廣有重要意義。"上海中醫(yī)藥大學教授、曙光醫(yī)院中醫(yī)內(nèi)科主任李福鳳就表示，通過對學科研究，對"望聞問切"，進行標準化，這將有利于中醫(yī)在世界范圍內(nèi)的推廣。

然而，世紀壇醫(yī)院中醫(yī)科主任馮興中教授卻持不同意見。他認為，任何疾病診斷都要基于疾病的證據(jù)，疾病證據(jù)除了醫(yī)生的經(jīng)驗之外，即是醫(yī)學檢驗或檢查等現(xiàn)代技術(shù)。傳統(tǒng)中醫(yī)，基于人體健康精氣神的原理。與西醫(yī)相比，思維方式不同，現(xiàn)代技術(shù)滲入較少，對疾病的認識主要基于醫(yī)生的中醫(yī)理論體悟和臨床經(jīng)驗，診斷軟件不可能有根本性的沖擊。

上海市中醫(yī)文獻館館長、上海市中醫(yī)藥科技情報研究所所長賈楊也認為，AI與西醫(yī)的結(jié)合，或許更容易實現(xiàn)。但用在中醫(yī)科室看病抓藥，就目前AI的水平，還遠遠不足。

機器是冷的，人是活的

AI在影像醫(yī)學上的表現(xiàn)已經(jīng)足夠驚奇。但是，人們對人工智能的期望顯然遠不如此。

判斷壽命，就是一個例子。據(jù)國外媒體報道，澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用"深度學習"技術(shù)，通過分析病人的胸腔影像，對預期壽命不超過五年的病人進行了預測，最終精確率約為69%，和醫(yī)生的預測結(jié)果差不多。研究者認為，該研究對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫(yī)生可及時介入為病人提供量身定制的治療方案。

不過，面對AI帶來的影響，大部分醫(yī)生都有一個共同的看法:醫(yī)生是醫(yī)療的核心，在診斷過程中，人類的諸多情感因素是AI無法代替的。

作為AI產(chǎn)業(yè)人士郭娜表示，醫(yī)生一定不會被AI替代。"當我們購買醫(yī)療服務的時候，心里安慰的效果是大于物理治療效果的。"

"面對AI，醫(yī)生關(guān)注的不應該是是否將被其替代，而應該是學習AI的推理、學習過程。"在馮興中看來，人工智能在臨床中，是幫助醫(yī)生應用認知計算技術(shù)計算的結(jié)果去輔助決策。認知計算概念被命名那天起，其定位就不是用來替代醫(yī)生的，它是幫助醫(yī)生學習、決策的，這是它的使命。

"醫(yī)生一些直覺性的東西是機器比不了的，認知計算和人類之間是有差別的。"劉佩芳也表示，醫(yī)學是綜合性的，是人文的體現(xiàn)，所有的技術(shù)和機器都是延伸人的技職能的工具。雖說機器在某些方面比人類更精準，利用機器完成醫(yī)生常規(guī)工作指日可待，但暫時來說，AI并不代表能完全取代醫(yī)生。"因為，最終還是要臨床醫(yī)生進行核實。"

隨著人工智能、機器人、先進檢測手段、組織再生技術(shù)的實施和應用，疾病的預防、診斷、治療，勢必會經(jīng)歷一場顛覆性的革命。但是專家們也再三強調(diào)，AI不代表智慧。AI是以運算速度和儲存容量來進行邏輯推理，但是智慧是靠經(jīng)驗、靠非邏輯思維--直覺、悟性、情感綜合起來的一種能力。這種能力是靠不斷地積累經(jīng)驗、增加閱歷，同時思考和分析而積累起來的，所以智慧要高于智能。因此，醫(yī)生的智慧是不會輕易被智能替代的。

"最有名的醫(yī)生得病時，第一個想到的還是找同行，盡管他完全知道怎么治療。所以未來機器可以提出建議，但采取哪種方式仍需要醫(yī)生來判斷。"

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