要讓機(jī)器人能真正像人一樣思考，則不僅需要為其配備類人的“大腦”，與人相近的認(rèn)知外界的方式也是不可或缺的。耳聰目明和頭腦靈活都是人類擁有良好智力的表現(xiàn)，機(jī)器人亦需中樞與終端并重。
深度學(xué)習(xí)能力是反映機(jī)器人智能化程度的重要標(biāo)志，因而也是當(dāng)前各大科技公司研發(fā)的重點(diǎn)。通過研究和模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及運(yùn)轉(zhuǎn)方式，并將科研成果逐步應(yīng)用于設(shè)計實踐，機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)能力不斷增強(qiáng)，智力日益提高，“思維”變得越來越像人。不過，要讓機(jī)器人能真正像人一樣思考，則不僅需要為其配備類人的“大腦”，與人相近的認(rèn)知外界的方式也是不可或缺的。
人類對外界的認(rèn)知主要來源于五種感官，即視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺五感。因此，當(dāng)前業(yè)界在賦予機(jī)器人以類人的知覺時，也主要據(jù)此分成五個分支。無論是虛擬機(jī)器人還是實體機(jī)器人，只要是往類人的方向發(fā)展，則都繞不開對這五類感官的模仿。只不過根據(jù)定位與功能的不同，而在感官種類與感知程度上有所差異。
視覺
人類所感知的信息有大約90%來自于視覺，相應(yīng)地，機(jī)器視覺在機(jī)器人五感中也占有舉足輕重的地位。機(jī)器人的“視覺器官”主要有光敏傳感器、色敏傳感器等。
上個月，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)工程學(xué)院的研究人員開發(fā)出一種可以自動識別和分類不同種類的金屬3D打印粉末的機(jī)器視覺技術(shù)，準(zhǔn)確率超過95%，有望在5年內(nèi)普及。計算機(jī)的粉末識別能力實際上比訓(xùn)練有素的人更好。研究人員認(rèn)為他們的工作會有助于未來的自主微觀結(jié)構(gòu)分析研究。
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