機器人發(fā)展進入良性軌道 資本密集布局

時間:2017-06-30

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:當前中國人工智能專利技術能力在持續(xù)快速提升,正在國際范圍內(nèi)“追日超美”,機器人發(fā)展進入新的黃金期。

當前中國人工智能專利技術能力在持續(xù)快速提升,正在國際范圍內(nèi)“追日超美”,機器人發(fā)展進入新的黃金期。在人口紅利消失、勞動力成本逐漸上升的大背景下,機器人的發(fā)展前景被寄予厚望,也因此成為資本市場上一個“炙手可熱”的概念。

中國人工智能正在國際范圍內(nèi)緊追猛趕,機器人籌謀“彎道超車”,部分技術進入回報期。WIND機構數(shù)據(jù)顯示,截至6月23日,A股機器人概念板塊共有27家公司預告了上半年業(yè)績,逾90%的公司實現(xiàn)盈利增長,行業(yè)整體向好;同時,數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)服務機器人需求快速增加,超過工業(yè)機器人,但機器人產(chǎn)業(yè)總體水平與國外尚有差距,中高端市場進口替代空間大。

機器人發(fā)展進入良性軌道

當前中國人工智能專利技術能力在持續(xù)快速提升,正在國際范圍內(nèi)“追日超美”,機器人發(fā)展進入新的黃金期。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析,以中國機器人25%的復合增長率推算,預計到2025年,中國工業(yè)機器人的市場保有量將達到發(fā)達國家目前的水平。而隨著國內(nèi)服務機器人市場的進一步爆發(fā),規(guī)模將超過工業(yè)機器人,更多的資本和企業(yè)將進入服務機器人領域,中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入良性軌道。

《機器人產(chǎn)業(yè)十三五發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》去年初發(fā)布,《規(guī)劃》提出今后五年中國機器人產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向,將重點推進工業(yè)機器人在輪胎、陶瓷等原材料行業(yè)、民爆等危險作業(yè)行業(yè),鍛造鑄造等金屬工業(yè)行業(yè)以及國防軍工領域的推廣應用;《規(guī)劃》也對服務機器人行業(yè)發(fā)展進行頂層設計,希望家庭輔助類機器人以更高的性價比解放人類雙手。

近一兩年來,機器人產(chǎn)業(yè)已得到更多政策的扶持,也得到市場更大的關注。在《中國制造2025》規(guī)劃中,機器人與高檔數(shù)控機床也被列為政府需大力推動、實現(xiàn)突破發(fā)展的十大重點領域。

值得指出的是,隨著人口老齡化程度日益增高,服務機器人的增速近年來已超過工業(yè)機器人。Technavio最新報告顯示,2012至2016年全球服務機器人銷量復合增速已高達19%,到2016年將達到607萬臺。與之相比,全球工業(yè)機器人2013年至2016年年均增速僅為6%。

資本密集布局機器人概念

在人口紅利消失、勞動力成本逐漸上升的大背景下,機器人的發(fā)展前景被寄予厚望,也因此成為資本市場上一個“炙手可熱”的概念。

目前,多家上市公司已經(jīng)在機器人領域進行了布局,未來將受益于行業(yè)的高增長。例如,保千里通過拓展機器視覺和人工智能領域研究,聚焦于服務機器人核心技術研發(fā),完善軟件開發(fā)平臺,攻克多項關鍵技術難題,現(xiàn)已成功開發(fā)多款智能機器人產(chǎn)品。華麗家族表示,正研發(fā)的智能移動機器人(IAGV)是一款具有自主地圖構建、自主定位以及自主移動能力等功能的機器人,公司正積極升級并研發(fā)IAGV相關功能,并將投入市場。

當前機器人主題行情持續(xù)升溫,各路資金已提前布局。那么如何投資布局機器人主題?就未來機器人投資的看法,主要包括:抓住多業(yè)務發(fā)展全產(chǎn)業(yè)鏈布局的龍頭型公司,如機器人、新時達、巨輪股份;重點在上游布局核心部件生產(chǎn)的上市企業(yè),重點關注匯川技術、上海機電;加大機器人本體研發(fā)、重點拓展下游服務應用的公司,建議關注博實股份、亞威股份、科遠股份。

前景遠大挑戰(zhàn)不少

我國機器人產(chǎn)業(yè)市場空間巨大,但也要清醒地看到我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的諸多挑戰(zhàn)。

首先,機器人的頂層架構設計和基礎技術等核心技術被美日等發(fā)達國家控制。在機器人成本結構中比重較大的減速機、伺服電機、控制器、數(shù)控系統(tǒng)都嚴重依賴進口,國產(chǎn)機器人并不具備顯著成本優(yōu)勢。

其次,機器人研發(fā)、制造與應用之間缺乏有效銜接。機器人相關技術研發(fā)領先的高校和院所并不具備市場開拓能力,而企業(yè)在基礎研發(fā)上的投入還非常低,國內(nèi)產(chǎn)學研結合仍存在諸多體制機制障礙,導致研發(fā)與制造環(huán)節(jié)脫節(jié)。

再者,研發(fā)、制造與應用偏向低端。這使我國在機器人產(chǎn)業(yè)利潤偏薄。除此之外,產(chǎn)能過剩、重復建設、標準未立等也是國產(chǎn)機器人面對的重要挑戰(zhàn)。

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