“機器代人”進入白熱化,小城市該如何應(yīng)對?

時間:2017-05-19

來源:中國傳動網(wǎng)

導(dǎo)語:英媒稱,“機器代人”將始于小城市,根據(jù)一項最新研究,鄉(xiāng)鎮(zhèn)和小城市能夠抵擋住自動化影響的就業(yè)崗位的比例低于大都市。

當(dāng)前,我國的制造業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型升級過程當(dāng)中,“機器代人”雖不完全等同于“智能制造”,但卻是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵一步。隨著機器人應(yīng)用范圍的逐步拓寬和人工智能技術(shù)的迅速提升,“機器代人”漸漸步入白熱化階段,世界各地正在加速引進機器人,布局自動化生產(chǎn)!

“機器換人”不僅限于制造業(yè)

從工業(yè)機器人到服務(wù)機器人,從弱人工智能到今后的強人工智能,越來越多的領(lǐng)域都青睞于用機器人來提供便利。

業(yè)內(nèi)專家稱,當(dāng)前我國機器人制造技術(shù)日趨成熟,促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的改革需要、用工成本高以及用工難等因素,共同推動各界對機器人勞動力的期待。

工信部官網(wǎng)顯示:浙江率先推進機器換人,計劃自2013年起4年多時間,每年實施5000個機器換人項目,實現(xiàn)5000億元機器換人投資。浙江省經(jīng)信委副主任凌云稱該項目至2015年已累計減少普通勞動工人近200萬人;安徽正抓緊推進“‘機器換人’十百千工程”;廣東、山東等地則都在自身具備比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域大力推動“機器換人”,已有不少人工崗位被機器人勞動力替代。

事實上,機器人更適合以下工作領(lǐng)域:

工業(yè)制造服務(wù)領(lǐng)域;

智能汽車消防救援;

醫(yī)療護理;

高端就業(yè)機會;

工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家機器人協(xié)調(diào)員;

工業(yè)工程師模擬專家;

供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)崗位系統(tǒng)設(shè)計;

信息技術(shù)3D輔助設(shè)計。

小城市更容易受“侵蝕”

我們一直都在思考,哪些職業(yè)更可能被機器人所取代,卻幾乎很少考慮哪些地方會更容易被機器人“侵蝕”。英國媒體稱,“機器代人”將始于小城市,根據(jù)一項最新研究,鄉(xiāng)鎮(zhèn)和小城市能夠抵擋住自動化影響的就業(yè)崗位的比例低于大都市。

據(jù)英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站報道,麻省理工學(xué)院傳媒實驗室的伊亞德·拉萬及其團隊通過研究最易受自動化影響的職業(yè)及其在美國不同城市中的分布,發(fā)現(xiàn)了城市規(guī)模與人工智能和機器人對人類勞動者的影響之間存在的趨勢。最后得出的結(jié)論是,常住人口在10萬以下的城市面臨的風(fēng)險更高。

在這項新的研究中,拉萬及其團隊發(fā)現(xiàn)自動化難度最大的工種在大城市越來越流行。

例如,收銀員相對比較容易實現(xiàn)自動化,而不論城市人口多少,各地從事這項工作的居民比例都差不多。但是,有些人從事的是依靠分析、管理和組織技能的工作,例如計算機科學(xué)家或化學(xué)家,這些人在人口中的比例隨著城市規(guī)模的增加而增加。一旦城市達到一定規(guī)模,它支撐技術(shù)工作的能力就會超過小城市。

東部沿海城市能夠抵抗自動化的崗位比比皆是。例如,華盛頓特區(qū)擁有很多與政府相關(guān)的崗位,它們很難實現(xiàn)自動化;而紐約也有能力支撐很多專業(yè)崗位。

另一方面,在加利福尼亞州馬德拉縣(這是一個僅有6萬人口的葡萄種植區(qū)),很多農(nóng)業(yè)勞動可由機器完成。而附近的舊金山有85萬人口,因其規(guī)模和創(chuàng)新中心的地位,抗自動化能力會更強一些。

拉萬說:“我們不應(yīng)杞人憂天。我們不應(yīng)認為自動化就意味著大量失業(yè)。但是,它會產(chǎn)生某種沖擊?!弊詣踊赡軐?dǎo)致就業(yè)再培訓(xùn)、移民或新工種的出現(xiàn),而不僅僅是失業(yè)問題。

農(nóng)民工如何扛住壓力?

小城市的一些機械性、相對簡單的工作比較容易由機器人代替,不僅在美國,這在全球范圍內(nèi)都是普遍存在的。那么問題來了,這些被機器人“奪”走工作的農(nóng)民工真的就束手無策了嗎?

“‘機器換人’不是取代人,而是促使農(nóng)民工學(xué)技術(shù),從普通操作工變成操作機器的技術(shù)工人。”沈陽鼓風(fēng)機集團齒輪壓縮機有限公司高級工人技師徐強代表認為,企業(yè)對技工的需求仍然旺盛。

然而,事實是大部分農(nóng)民工還沒充分準(zhǔn)備好提升自己的技能。2016年中國有農(nóng)民工2.82億人,參加過技能培訓(xùn)的僅占35%。

對此,人力資源和社會保障部原副部長楊志明委員認為,不掌握技能,農(nóng)民工往往是城市的“過客”;掌握了技能,解決農(nóng)民工眾多問題就“全盤皆活”。

“我是個農(nóng)民,知道農(nóng)民最缺啥,農(nóng)民也希望主動學(xué)技術(shù),讓自己的技能轉(zhuǎn)型升級?!焙幽鲜∩喜炭h朱里鎮(zhèn)拐子楊村黨支部書記張全收代表說。

全國人大財政經(jīng)濟委員會副主任委員辜勝阻給出細致的建議,要在普惠性前提下,為農(nóng)民工提供一個有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續(xù)進修機制。比如,整合職業(yè)教育和技能培訓(xùn)資源,將在崗農(nóng)民工納入重點扶持的職業(yè)培訓(xùn)項目中;建立在崗農(nóng)民工職業(yè)技能實訓(xùn)中心;建立農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系,引導(dǎo)農(nóng)民工取得職業(yè)資格證書和專項職業(yè)能力證書;建立農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)孵化基地,對有條件的農(nóng)民工開展創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)和指導(dǎo)。

自動化在未來對就業(yè)的影響尚未完全確定,但城市規(guī)模似乎將起到一定作用。要想在這場自動化浪潮中保全自身,我們就必須從事更具有創(chuàng)造性的工作,這種創(chuàng)造性又從哪里來呢?我想,這與我們對自身的要求、我們所接受的教育、國家的政策實施都是分不開的。

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(本文由中國傳動網(wǎng)整理發(fā)布,部分資料來源于參考消息網(wǎng)、新華社、圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

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