據(jù)美國媒體報道，接受并習(xí)慣人工智能(AI)吧，因為AI已經(jīng)存在并被廣泛認(rèn)可。雖然一些機(jī)器人可能會取代人類的工作，但在技能上AI技術(shù)支持的服務(wù)行業(yè)與人類比還存在差距。未來創(chuàng)造工作有兩大推動因素，第一是哪些工作可以自動化，第二是自動化后人類的舒適度有多高。

然而，自動化和AI遠(yuǎn)不會導(dǎo)致人們廣泛害怕的使工人失業(yè)，更可能讓人們在每天的工作中因自動化和AI更舒適。AdeccoGroup最新研究揭示，很多雇員覺得AI將在創(chuàng)造未來工作場所上發(fā)揮積極影響，帶來無數(shù)的更靈活、更有意義工作的機(jī)會。因此，如果我們當(dāng)前在工作場所的作用將被取代，我們能做什么?以下是因AI而帶來的五大新工作機(jī)會:

從教室到醫(yī)院，機(jī)器人將無處不在，但誰來教這些機(jī)器人可以毫不費力應(yīng)用的技能，更重要的是，誰來教機(jī)器人如何相互學(xué)習(xí)使AI持續(xù)升級?雖然機(jī)器人編程自動化(RPA)要求密切關(guān)注可重復(fù)編程任務(wù)，但AI將從非結(jié)構(gòu)化輸入中提供結(jié)構(gòu)化輸出，教師培訓(xùn)將呈現(xiàn)全新的形式。在英國和歐洲，將擬定監(jiān)管法規(guī)管理機(jī)器人和AI的制作和使用。

這包括用于處理權(quán)利和責(zé)任，甚至AI編程機(jī)器人實施的所有行為的"電子人格"。這意味著什么?簡而言之，這意味著政府認(rèn)識到一個事實，AI能對人類造成真正的損害。這也意味著機(jī)器人與它們的主人和發(fā)明人也可能因AI傷害了人被起訴。無論電子人格法律以何種形式出現(xiàn)，可以肯定的是會有專門從事該課題研究的新一代法律人士，以及專家級立法者。

今天做事情不需要在人和機(jī)器間選擇，我們進(jìn)入了人和機(jī)器并存的時代，在工作中使用合適的技術(shù)和人員，編排是關(guān)鍵，現(xiàn)在的變數(shù)是如何管理分工。在生產(chǎn)線上已經(jīng)執(zhí)行了編排，例如我們在工廠很好地混合使用人類工人和機(jī)器人。然而，服務(wù)交付的編排完全是另一回事。

機(jī)器人服務(wù)編排(RSO)平臺進(jìn)入更先進(jìn)的共享服務(wù)中心，隨著對自動化、人力和AI之間編排要求的增長，因此這個領(lǐng)域需要專家。有一百萬家公司和技術(shù)驅(qū)動解決方案都聲稱讓數(shù)字轉(zhuǎn)型快速和無縫進(jìn)行，但隨著AI和大數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)科學(xué)家將能每日提取業(yè)務(wù)變化信息。但機(jī)器人不會進(jìn)行真正的關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策，這些無疑將由專家在中心"改變"角色中負(fù)責(zé)。

雖然這不是新的角色，但轉(zhuǎn)型主管現(xiàn)在需要從原先涉及自動化、產(chǎn)品和流程簡化以及卓越服務(wù)的角色中獲得新經(jīng)驗和技能。未來幾年汽車行業(yè)將出現(xiàn)大變化，AI和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進(jìn)入汽車。汽車將與更多內(nèi)容感知基于位置的應(yīng)用同步，使汽車在同一網(wǎng)絡(luò)中通信和共享路況及車速等數(shù)據(jù)。汽車還能利用AI學(xué)習(xí)路線和日常習(xí)慣，甚至在移動中升級。

這種轉(zhuǎn)變將帶來自動駕駛汽車的廣泛普及，雖然汽車可以自行駕駛，但人(或自動駕駛車隊經(jīng)理)依然需要做好準(zhǔn)備，以備在車隊經(jīng)歷不同階段進(jìn)入完全自動化模式時出現(xiàn)反常情況，當(dāng)然還有應(yīng)乘客和客戶要求擔(dān)任互動代表。在過去一年不斷出現(xiàn)的"機(jī)器人將偷走我們工作"悲觀氛圍中，看到很多人看到了在自動化和AI形勢下找到自己位置的一線希望，令人振奮。

雖然機(jī)器人將取代一些職業(yè)，但人類與機(jī)器人更緊密合作，創(chuàng)造基于服務(wù)的用于培養(yǎng)AI同事的新行業(yè)，有著巨大的機(jī)會。人類是時候接受并習(xí)慣AI，你可能發(fā)現(xiàn)自己將與機(jī)器人老師一起工作，這天的到來可能比你想象的要更快。

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