“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”。隨著近一年來中央和各地方政府對智能制造建設大規(guī)模的產業(yè)和科研基金投入，為智能制造發(fā)展注入了強大的動力和資源，上海、天津、珠三角等地紛紛出臺了有關智能制造應用工程的建設規(guī)劃，于是乎，一時間掀起了一股國內智能制造工廠的建設熱潮。但實際上，無論是德國“工業(yè)4.0”，還是“中國制造2025”，圍繞智能制造這一目標，仍然存在著許多建設思路有待進一步清晰的課題：如智能制造的標準是什么？精益生產如何與自動化信息系統(tǒng)相融合？如何根據不同行業(yè)企業(yè)的特殊性來搭建信息模型？……，畢竟歸根到底，任何生產模式的改變都要服務于制造業(yè)的終極目標：即保證產品的高品質、提高生產效率、降低制造成本。

本期，我們特別邀請到西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、數(shù)字化工廠集團總經理王海濱，及宜科(天津)電子有限公司副總經理李虹，請他們分享對于智能制造工廠建設的看法和觀點，期望為產業(yè)帶來有價值的訊息。

王海濱：智能工廠建設需圍繞制造業(yè)核心價值鏈

眾所周知，“工業(yè)4.0”的建設目標即是智能化工廠，其中需要運用到信息技術、傳感技術、執(zhí)行技術及各種各樣的通訊標準等等；同時，這一建設過程還要求上游、下游、中游和廣大使用者之間要建立起一套廣泛認同的應用標準。但現(xiàn)在，大多數(shù)情況下很多制造業(yè)更多的是在局部單一企業(yè)內部或者是幾個企業(yè)之間實現(xiàn)協(xié)調工作，還不能把整個大環(huán)境的“孤島”串聯(lián)起來?！肮I(yè)4.0”的特征是生產自動化不僅發(fā)生在車間制造現(xiàn)場，同時也發(fā)生在企業(yè)的研發(fā)流程、供應鏈管理流程、質量管控流程、生產訂單不同重要級訂單排序流程等等，即所有這些管理流程都需要實現(xiàn)高度自動化、智能化，并且形成從上到下、整體全流程、端到端的自動化制造體系。

除了在企業(yè)內部，對于產業(yè)鏈上、中、下游不同的分工企業(yè)來說，“工業(yè)4.0”的另一個特點是不同企業(yè)之間如何能夠在同一產業(yè)鏈上實現(xiàn)生產數(shù)據的共享，也就是我們談到的，借助云技術在云端進行數(shù)據分享，這是智能化生產的又一個重要特征或表象。

西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、數(shù)字化工廠集團總經理王海濱

要建立智能化的生產工廠，首先需要針對制造業(yè)的價值鏈形成過程做分析。大致上，現(xiàn)階段制造業(yè)的核心價值鏈主要包括五個步驟：第一步是產品研發(fā)；第二步是生產技術研發(fā)；第三步是工廠建設；第四步是工廠運營；第五步是對產品以及工廠進行生命周期的服務維護。因此，我們認為，要構建一個自動化以及數(shù)字化工廠，需要為制造業(yè)用戶提供上述五個步驟中他們所需要用到的軟件、硬件和解決方案。西門子把電氣化、自動化和數(shù)字化作為公司將來發(fā)展的核心，始終圍繞客戶的價值鏈，依照產品研發(fā)、生產技術、工廠建設、工廠運營，以及產品和工廠服務維護這一流程，不斷完善自身產業(yè)鏈，幫助用戶提高生產力水平。

以流程工業(yè)和離散工業(yè)為例，離散工業(yè)相比流程工業(yè)應用數(shù)字化技術來提升生產力方面的實踐要走在前面一點。但總體上而言，離散工業(yè)和流程工業(yè)都是在用戶需求的驅動下，采用先進的數(shù)字技術來實現(xiàn)工廠各個生產環(huán)節(jié)建設的最優(yōu)化。西門子數(shù)字化工廠的概念是在同一平臺上進行生產信息的各方互動（業(yè)主、設計院、集成商等），盡可能減少各方的溝通時間，通過數(shù)字化方案在一個統(tǒng)一的軟件平臺上加速現(xiàn)代化制造工廠的建設。

另一方面，智能化工廠建設的一個關鍵要素是一一“打通”，即從產品設計開始，所有設計數(shù)據、生產數(shù)據，以及生產線上的各種數(shù)據等都可以被用來作為產品質量控制的依據；并且所有產品的形狀、材料、顏色等都可以按照消費者的需求實現(xiàn)定制化生產，形成個性化的訂單，充分體現(xiàn)出智能工廠在生產靈活性、產品上市時間、生產效率以及研發(fā)周期方面的巨大優(yōu)勢。

李虹：智慧制造應從頂層設計入手以生產過程的信息化落地

當前，制造業(yè)領域正在進行著一場轟轟烈烈的“智造革命”。然而，智能制造并不是對信息化等技術的簡單疊加運用，它必須建立在全面的現(xiàn)場感知、數(shù)據采集和智能控制的基礎之上，而符合現(xiàn)場需求的優(yōu)質自動化元器件產品則是智能制造必不可少的重要設備。在核心器件部分，各類傳感器、編碼器、控制器、執(zhí)行器等等都是關鍵組成部分。

宜科（天津）電子有限公司副總經理李虹

在宜科公司目前開發(fā)的產品中，編碼器包含工業(yè)增量編碼器、絕對值編碼器、專屬行業(yè)編碼器等多個類別，擁有多年的技術經驗積累和眾多成功案例。此外，RFID技術，特別是超高頻RFID，由于其具有優(yōu)異的長距離信息快速讀寫的技術優(yōu)勢，因而成為了支撐信息識別解決方案的主流元器件。宜科開發(fā)的系列RFID讀寫頭分別采用目前主流的超高頻和高頻射頻識別技術，兩種技術優(yōu)勢互補，實現(xiàn)了工業(yè)級可靠識別，兩個系列的讀寫頭均可通過總線網關模塊兼容工業(yè)現(xiàn)場總線，同時通過標準TCP/IP或RS485接口直接與上位機連接，實現(xiàn)生產制造和信息管理的數(shù)據交換和追溯識別。

對于當前著手實施或正在實施智能制造的企業(yè)而言，往往容易陷入局部改革的誤區(qū)，認為所謂轉型就是單純地引入機器人，至于哪個環(huán)節(jié)需要機器人、如何使機器人與已有設備協(xié)同配合等問題，他們并沒有考慮清楚，甚至有一些企業(yè)把“工業(yè)4.0”等同于局部的自動化改造，導致實施的過程事倍功半，收效甚微。事實上，基于我國制造業(yè)的生產力發(fā)展水平，對自動化設備進行局部改造并不一定能夠發(fā)揮出真正的作用，我們應該從智慧工廠的頂層設計入手，以生產過程的信息化落地。

首先，智能制造是一個戰(zhàn)略問題。企業(yè)管理者要根據自身的行業(yè)特點進行方案設計，要考慮到生產制造的縱向集成（工廠的執(zhí)行層到系統(tǒng)層的集成），同時也要將生產制造的橫向集成（從設計、生產到推向市場）作為依據，從這兩個維度去進行整體方案的設計，隨后再根據企業(yè)自身的實踐情況和預算，進行一個長期的規(guī)劃。其次，智能制造是一個技術問題，要思考有哪些方法能夠實施這個規(guī)劃。由于信息透明本身會帶來一定程度的效率提升，如果在此基礎上進一步籌劃升級，將會帶來更大幅度的效率提升，進而使生產過程走向智能化。再次，智能制造是一個管理問題。在生產過程信息化的過程中，管理者必須將設備、物料、產品以及生產線上的人工工位都管理起來，如此才能實現(xiàn)所有生產要素的全透明、可追溯。