xHealthTalk健康未來(lái)高峰對(duì)話于4月17日在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院舉行，來(lái)自IBMWatson等醫(yī)療人工智能科技專家，協(xié)和系醫(yī)生集團(tuán)醫(yī)療專家和健康保險(xiǎn)領(lǐng)域的專家，就人工智能如何改變醫(yī)療健康行業(yè)等話題，進(jìn)行了專業(yè)的分享和討論。

IBMWatson在醫(yī)療領(lǐng)域的前沿探索與應(yīng)用實(shí)踐

提到智能醫(yī)生，就必須提到IBMWatson。首先IBM沃森美國(guó)研究員薛博士以《大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用》為題，介紹了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，如何利用知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析模型，幫助預(yù)防心臟病等實(shí)踐案例，以及人工智能在個(gè)性化醫(yī)療和健康管理方面取得的前沿研究成果。

隨后IBM沃森健康資深醫(yī)療顧問(wèn)李明講到了Watson在中國(guó)的應(yīng)用與實(shí)踐。關(guān)于皮膚癌，心血管的預(yù)測(cè)只是研究部門的項(xiàng)目，只有這些項(xiàng)目得到商品化的應(yīng)用才能成為一個(gè)產(chǎn)品線，目前IBMWatsonHealth的產(chǎn)品線包含了六個(gè)方面:

一、藥物研發(fā)。從藥物研發(fā)到產(chǎn)品上市需要大量的臨床試驗(yàn)，其中還有大量的文獻(xiàn)積累和學(xué)習(xí)過(guò)程，Watson利用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)可以大大縮短整個(gè)周期。

二、臨床實(shí)驗(yàn)比對(duì)。在美國(guó)醫(yī)療中只有4%的病人進(jìn)入了臨床試驗(yàn)，醫(yī)生不知道如何尋找到合適的病人，病人更是連什么是臨床試驗(yàn)都不清楚，Watson則通過(guò)人工智能技術(shù)建立起醫(yī)患之間的比對(duì)過(guò)程，讓更多的病人進(jìn)入到臨床實(shí)驗(yàn)當(dāng)中。

三、腫瘤和基因。IBMWatson已經(jīng)支持肺癌，乳腺癌，(結(jié)/直)腸癌，宮頸癌，卵巢和胃癌六種癌癥的治療方案。另外基因測(cè)序的解讀是一個(gè)非常漫長(zhǎng)的過(guò)程，哪怕是一位非常有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，Watson則能像出化驗(yàn)單一樣快速給出報(bào)告。

四、影像。Watson在影像領(lǐng)域的切入點(diǎn)是心血管產(chǎn)品。雖然影像是一個(gè)客觀的存在比較好切入，但是大部分影像資料一定要結(jié)合臨床。只有結(jié)合臨床數(shù)據(jù)，才能判斷這個(gè)異常是否代表惡性腫瘤，這一點(diǎn)其實(shí)是目前影像公司所面臨的一個(gè)很大挑戰(zhàn)。

五、健康管理。慢病管理和健康保險(xiǎn)，自從日本富國(guó)保險(xiǎn)公司引入Watson之后，34個(gè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員下崗了。

六、消費(fèi)者。和第三方公司一起合作，目前IBM和美敦力合作治療糖尿病患者，根據(jù)患者的生活數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)他低血糖的發(fā)生。

以上就是WatsonHealth的六大產(chǎn)品線。最后李明著重講解了WatsonHealth的腫瘤解決方案。雖然Watson有非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和非常龐大的腫瘤病例、期刊文獻(xiàn)、臨床實(shí)踐等數(shù)據(jù)，但是Watson在腫瘤方面是以實(shí)證為基礎(chǔ)的，所以從方案輸出角度看它可能會(huì)稍微略有滯后。而且對(duì)于治療癌癥有不同國(guó)家的特色，在治療方案上也有不同的風(fēng)格，不能說(shuō)誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，這個(gè)是醫(yī)療本身的主觀性，Watson提供的是一種認(rèn)知技術(shù)，一是提供知識(shí)，二是提供數(shù)據(jù)，它會(huì)拿實(shí)際的病人數(shù)據(jù)測(cè)試調(diào)整背后的算法和模型，以保證給出的治療方式是靠譜的。這里說(shuō)的是一致性而不是準(zhǔn)確性，專家給出的意見(jiàn)一致性達(dá)到90%以上，就是說(shuō)給出的結(jié)論是相對(duì)靠譜的。

本次活動(dòng)的討論主題之一就是面對(duì)人工智能的侵襲，醫(yī)生還能否守住自己的陣地?主持人鐘宏便拋出了一個(gè)問(wèn)題:人工智能究竟能不能代替醫(yī)生，無(wú)論如何在場(chǎng)的嘉賓必須要給出自己的結(jié)論。

正方觀點(diǎn):可以替代。代表人物:創(chuàng)業(yè)者派

李海博:可以替代。"就像李明所講，現(xiàn)在Watson是叫工具助手，這個(gè)和互助保險(xiǎn)剛出現(xiàn)時(shí)商業(yè)定位是一樣的，我們講我們是保險(xiǎn)的邊緣，然而心里面不一定是這么想的。"李總認(rèn)為新生的事物出現(xiàn)時(shí)不能去跟醫(yī)生對(duì)抗，但是從西醫(yī)基本的科學(xué)模型數(shù)據(jù)和演進(jìn)的特征來(lái)看，醫(yī)生一定醫(yī)生將來(lái)肯定是可以替代的，只是在什么時(shí)間什么程度，哪些領(lǐng)域逐步的實(shí)現(xiàn)替代而已。

朱穎:部分被替代。朱總認(rèn)為50%的醫(yī)生將會(huì)被替代，這50%體現(xiàn)在三個(gè)層面。第一個(gè)層面:醫(yī)生50%的工作被替代。隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)人工智能的方式來(lái)輔助醫(yī)生工作，把醫(yī)生從繁重的勞動(dòng)當(dāng)中解放出來(lái)。第二個(gè)層面:50%的科室被代替。涉及到簡(jiǎn)單的單一識(shí)別性分析的科室會(huì)首先被代替，比如影像學(xué)以及部分病理醫(yī)生。第三個(gè)層面:不愿意擁抱科技的醫(yī)生有50%可能被替代掉。這類醫(yī)生最終可能所有的診療都需要AI輔助來(lái)進(jìn)行，而真正優(yōu)秀的醫(yī)生是把AI當(dāng)成很好的朋友和助手，提高診療效率。

郭娜:一定會(huì)被替代。"創(chuàng)業(yè)者一定對(duì)未來(lái)更樂(lè)觀，對(duì)于現(xiàn)狀更堅(jiān)強(qiáng)。"如今醫(yī)療轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)革命，原來(lái)醫(yī)院積累的大量數(shù)據(jù)都是死的，現(xiàn)在人工智能讓所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。"可能以后影像醫(yī)生是像小岳岳一樣，陪你聊500塊錢的天就把病看了。李健跟小岳岳都唱歌了，那醫(yī)生怎么就不能嘮嗑呢。"

王泰峰:"首先新時(shí)代下醫(yī)生的定義會(huì)變的，所以說(shuō)正方辯手提到的影像科醫(yī)生和病理科醫(yī)生被代替，我覺(jué)得AI做的只是大量的圖表性的數(shù)據(jù)處理，在我看來(lái)那其實(shí)不叫醫(yī)生，他是醫(yī)生的助手。"王總認(rèn)為人工智能因?yàn)椴痪邆淙祟惖撵`性所以沒(méi)有辦法替代醫(yī)生。

李明:李總以一個(gè)故事開始了自己的辯論，"那天我跟老師一起去急診，一個(gè)大概17歲的少女臉色蒼白走進(jìn)急診室，哎呦了一下，我老師第一反應(yīng)就說(shuō)，宮外孕你去做一個(gè)B超。這就是人類的直覺(jué)，直覺(jué)這種東西機(jī)器是比不了的。"認(rèn)知計(jì)算和人類之間是有差別的，未來(lái)醫(yī)生的定位會(huì)回歸到精英主力中，醫(yī)生處于更高的價(jià)值鏈上發(fā)揮個(gè)人的價(jià)值。李總認(rèn)為Watson或者人工智能就是醫(yī)生的助手，它讓醫(yī)生更有價(jià)值，醫(yī)學(xué)是綜合性的，是人文的體現(xiàn)，這一點(diǎn)是機(jī)器取代不了的，所有的技術(shù)和機(jī)器都是延伸人職能的工具。

在辯論的最后李海博打趣式的提出了反駁:"不好意思，剛才說(shuō)到一個(gè)女孩哎呦一聲，我有一個(gè)自己的案例，我在上大學(xué)的時(shí)候跟我當(dāng)時(shí)的女朋友去醫(yī)院，也是肚子疼，然后大夫也是直接就說(shuō)宮外孕去檢查，但當(dāng)時(shí)我們是清白的!我就想舉一個(gè)例子，人類的直覺(jué)是很厲害，但是他不一定是對(duì)的。"

這場(chǎng)辯論中嘉賓言語(yǔ)風(fēng)趣，但是也發(fā)人深省，正反方表面上針鋒相對(duì)，私底下是不是也都有自己的小九九呢?人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域又究竟能做到什么程度?這些問(wèn)題讓我們先都在小本本上記著，且看獨(dú)角獸工作室為大家伙持續(xù)報(bào)道。

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