物聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡賦予物與物“溝通”的能力，而邊緣計算更像是這張大網(wǎng)內的“裁決者”，哪些“物”能對話，哪些“物”不能對話，需要設備間有判斷或計算的能力，邊緣計算便是這種能力的賦予者。

那么什么是邊緣計算？

在近一兩年，邊緣計算的概念就像雨后春筍般在IT界迅速盛行。與完全基于本地或者云計算的交付方式不用，邊緣計算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等多方面的關鍵需求。

從現(xiàn)階段來說，邊緣計算交付服務的對象以智能手機等移動設備為主。與純云端的模式相比，業(yè)務應用在邊緣交付不僅可以顯著降低云端的壓力，還可以實現(xiàn)毫秒級低延時以及更高的網(wǎng)絡帶寬，能夠保證網(wǎng)絡傳輸效率以及穩(wěn)定性，特別適用于高清圖像處理、視頻監(jiān)控、智能交通、智能家居等業(yè)務場景。

例如，在銀行大廳內，通過邊緣計算的方式可以快速、智能向金融客戶提供網(wǎng)絡瀏覽、視頻觀看、應用下載等交付服務，客戶可以通過手機獲得更好的體驗，金融服務的黏性也得到大大增強，而云端的壓力也會得到顯著降低。

那么，在物聯(lián)網(wǎng)的背景下，邊緣計算將扮演怎樣的角色呢？

首先，可以肯定的說，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開邊緣計算。物聯(lián)網(wǎng)時代，萬物進行互聯(lián)，手機、可穿戴設備以及附帶傳感器的智能設備正在呈爆發(fā)式增長。BusinessInsider的優(yōu)質搜索服務“BI智能”預測，在2020年，企業(yè)和政府將有58億個物聯(lián)網(wǎng)設備會使用邊緣計算。隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的不斷成熟，網(wǎng)絡不斷擴大，更多設備加入網(wǎng)絡，海量的數(shù)據(jù)如何處理，需要從根源解決；網(wǎng)絡不斷的復雜化，網(wǎng)絡延時、網(wǎng)絡堵塞將給物聯(lián)網(wǎng)帶來不可估量的損失?，F(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)直接接入云的模式不再適用，邊緣計算將高效、及時并安全地地處理海量數(shù)據(jù)，將成為萬物互聯(lián)時代關注的重點。

其次，邊緣計算能夠提高物聯(lián)網(wǎng)設備處理效率。在物聯(lián)網(wǎng)時代，海量的設備數(shù)據(jù)上傳云端，再反饋于終端執(zhí)行，不僅浪費了云端資源而還影響了數(shù)據(jù)處理效率。對于有實時數(shù)據(jù)處理要求的場景，譬如智能駕駛，在監(jiān)測到障礙物時，如果無法智能化地決策，控制方向避開障礙物，而是先傳入云端再下發(fā)指令到車載終端的話，稍有延遲，就會導致事故的發(fā)生。

再拿智能安防系統(tǒng)的攝像頭來講，美國部署了3000余萬個攝像頭，每周生成超過40億小時的海量視頻數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑贫藬?shù)據(jù)中心進行處理，不僅需要傳輸成本，更需要存儲成本。而這些數(shù)據(jù)信息如果能在網(wǎng)絡邊緣側就被存儲與處理，那將大大減少成本并提高設備處理效率。

如何利用現(xiàn)有資源對數(shù)據(jù)進行預處理，提供緊急響應以及對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)過濾篩選。這就需要邊緣側根據(jù)相應的“規(guī)則”進行審核管理。例如新華三的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關就可以根據(jù)場景化需求，定制數(shù)據(jù)規(guī)則，對數(shù)據(jù)進行預處理，避免大量數(shù)據(jù)傳向云端浪費資源，并幫助云端騰出更多空間去處理更多的請求優(yōu)化資源調度。其推出的工業(yè)級網(wǎng)關IG550可為邊緣側提供多種業(yè)務接口，如RJ45、RS485、WiFi等，可擴展支持Zigbee、BLE、3G／LTE、GPS、DIDO、HDMI、VGA等。開發(fā)者可以通過在已安裝的CentOS操作系統(tǒng)上靈活架設應用程序，對邊緣側業(yè)務數(shù)據(jù)進行計算處理，大大提高物聯(lián)網(wǎng)設備工作效率。

最后，邊緣計算實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設備協(xié)同。邊緣計算作為一種小型數(shù)據(jù)中心，盡量靠近終端，便于提升訪問速度和性能。而物聯(lián)網(wǎng)應用不斷地增長刺激著邊緣計算更多的需求，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備需要邊緣計算。小到一個安防攝像頭，大到工業(yè)設備網(wǎng)關都需要邊緣計算來實現(xiàn)設備間的信息溝通與協(xié)同運作。

邊緣計算類似于人類的神經(jīng)末梢，對于簡單的信息可以直接處理；對于復雜的信息則傳輸給云端（即大腦）。類似于人類對于簡單處理的記憶，邊緣計算可以通過提取到的特征數(shù)據(jù)的上傳進行追溯。正如所有人類都需要神經(jīng)末梢式的應對一樣，所有物聯(lián)網(wǎng)設備未來都需要配備邊緣計算，這樣才能實現(xiàn)真正的萬物相連。

無論是有實時數(shù)據(jù)需求的車載終端，還是高帶寬的海量數(shù)據(jù)傳輸，抑或者是聯(lián)網(wǎng)電梯以及高速運轉的波音飛機、高生產速率的流水線都需要邊緣計算的助力。從安全、預測維護、個性化服務等方面提高用戶體驗，完成設備智能化升級。

未來邊緣計算潛力巨大

根據(jù)國際電信聯(lián)盟電信標準分局ITU－T的研究報告，到2020年，每個人每秒將產生1．7MB的數(shù)據(jù)，IoT可穿戴設備的出貨量將達到2．37億。IDC也發(fā)布了相關預測，到2018年，50％的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制，40％的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50％。

美國部署了3000余萬個監(jiān)控攝像頭，每周生成超過40億小時的海量視頻數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)領域擁有海量的終端設備，如果這些設備產生的數(shù)據(jù)聚在一起，會是個天文數(shù)字。海量數(shù)據(jù)的分析與儲存對網(wǎng)絡帶寬提出了巨大的挑戰(zhàn)，而邊緣計算的誕生，就是為了解決這一問題。

總之，邊緣計算作為新興概念進入我們的視野，也會發(fā)著這巨大的作用，邊緣計算與云計算的相互補充相得益彰，至于流傳的未來將會替代云計算的觀點，我們且行且看。

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