今天，我想提出一個題目讓大家思考：從互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展到人工智能時代，會出現(xiàn)哪些標志性的技術(shù)或產(chǎn)品？我們認為，智能駕駛將是這個時代變革中出現(xiàn)的第一個高峰。

互聯(lián)網(wǎng)帶來了人工智能的發(fā)展

曾經(jīng)有這樣一句話給我的感觸很深——“時來天地皆同力，運去英雄不自由”。意思就是一件事運勢到來時，它的發(fā)展好像有天地同助，但是一件事的運勢過去時，也會看到英雄落寞。為什么要說這句話？就是大家要看清這個時代。如果看不清時代的趨勢，就好像是看著后視鏡向前行車。

我覺得從本質(zhì)上來說，互聯(lián)網(wǎng)帶來了三樣?xùn)|西。

第一，解決了信息不對稱的問題，建立了各種各樣的連接：人與信息的連接、人與商品的連接、人與服務(wù)的連接以及人與人的連接。

第二，使交易成本最小化。無論是金錢的成本，還是時間的成本，都實現(xiàn)了最小化。

第三，能惠及所有的長尾用戶，而不僅僅是那些高端客戶才能獲得服務(wù)。

但是我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展到當前這個階段，互聯(lián)網(wǎng)本身也碰到一些瓶頸。比如它雖然降低了交易成本，但是生產(chǎn)資料的成本和勞動力成本并沒有改變。以網(wǎng)約車為例，它確實給我們帶來了很多的便利，幫助我們建立了聯(lián)系；但是，等到補貼過去以后，大家發(fā)現(xiàn)打車費用跟過去沒有太大區(qū)別。這就是因為它的生產(chǎn)資料跟勞動力的成本并沒有降低。另外，互聯(lián)網(wǎng)確實惠及了長尾的用戶人群，但是對于社會總體是不是利益最大化了呢？也許未必，原來這幾十萬個兼職的司機，在上下班高峰時間是不上路的，但是有了網(wǎng)約車之后，他們的上路使得整個道路變得更堵。

互聯(lián)網(wǎng)帶來的這些問題，我覺得互聯(lián)網(wǎng)本身是沒辦法解決的，所以需要有人來填互聯(lián)網(wǎng)留下的坑，這些坑就需要人工智能去填。人工智能，從本質(zhì)上來說是用機器去完成人能夠做的事情，它讓生產(chǎn)資料和勞動力的邊界第一次發(fā)生了模糊，生產(chǎn)資料同時也成為了勞動力。而當機器成為勞動力時，就有可能從全局上做最優(yōu)化調(diào)度，使社會整體利益最大化。所以，我們有個大的判斷，2016年開始的人工智能革命，在市場規(guī)模、輻射點和持續(xù)時間尺度上，跟PC以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是同一級別的。

智能駕駛將成為未來10年人工智能發(fā)展的第一個高峰

人工智能一定要跟具體的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合在一起。我們認為，在未來10年，智能駕駛將成為最重要的人工智能產(chǎn)業(yè)。

那么，這個判斷是依據(jù)什么樣的標準呢？

第一，要看市場是不是足夠大，是不是處在快速增長期這么一個時點；

第二，要看它是不是真正解決客戶的痛點，能夠提升效率、解決問題；

第三，要看能不能創(chuàng)造一個合理的商業(yè)模式；

第四，要看它的“護城河”是不是足夠的寬和深。

在我們看來，智能駕駛的市場確實足夠大，它涉及了3萬億美金的市場，包括全球汽車市場、出行市場，以及它們能帶來的社會效益。摩根斯坦利的研究報告說，智能駕駛1年能夠給美國帶來1.3萬億的社會效益，相當于美國GDP的8%。

我們可以看看智能駕駛究竟觸碰到了哪些痛點：以北京為例，假設(shè)一個城市有600萬輛機動車，絕大多數(shù)是私家車，它會帶來什么樣的問題？

第一是堵車。堵車容易導(dǎo)致違規(guī)駕駛，從而間接導(dǎo)致了交通事故。全球每年因為交通事故死亡140萬人，中國幾乎占了1/4；

同時，這也導(dǎo)致了我們百公里的油耗上升、能源大量浪費、空氣被污染；

另外，車多又會導(dǎo)致停車困難。一輛車90%以上時間處于停駛狀態(tài)；而且汽車行駛的里程中，有30%~35%的里程是在城市繁華區(qū)域?qū)ふ彝＼囄唬皇菫榱顺鲂校?/p>

在相當多的大城市中15%以上的土地都是用于停車，這也間接導(dǎo)致了房價升高，很多年輕人只能生活在遠離城市中心的地方。

我們希望10年以后，把這個城市的機動車保有量從600萬輛降低到300萬輛，而這當中有200萬輛是無人駕駛汽車。

從市場的角度看，我們現(xiàn)在已經(jīng)很接近無人駕駛的商業(yè)化應(yīng)用。原來制約無人駕駛汽車的一個重要因素是激光雷達的價格，當前一個激光雷達的成本可能需要70萬元人民幣，但是在未來5年，會降到3500元以下，這意味著無人駕駛的大規(guī)模商業(yè)化成為可能。馭勢科技特別推出的無人駕駛方案的技術(shù)特色在于，并不倚賴高成本的高線數(shù)激光雷達，而是通過硬件與人工智能技術(shù)的結(jié)合，破題無人駕駛高成本瓶頸，其成本降低到了同類競品原型車的1/5到1/10，大幅降低商業(yè)化門檻。

無人駕駛的商業(yè)化能帶來很多好處

波士頓咨詢集團和達沃斯論壇曾對全世界很多城市的決策者做過調(diào)研，88%的決策人員希望像無人駕駛這樣的新技術(shù)能夠在未來的10年商業(yè)化，原因就是無人駕駛的商業(yè)化能帶來很多好處。

比如未來的無人駕駛汽車可以整齊地排列在路上行駛，使道路路面利用效率極大提升，交通事故極大降低，能源消耗也大大減少。目前，北京機動車的平均行駛速度只有20公里/小時左右，因為除了堵車還有紅綠燈的影響。未來如果都是無人駕駛汽車在路面行駛的話，利用全局的調(diào)度算法就可以保證每一輛車按照特定的速度和次序運行，紅綠燈就可以不再使用。而且，未來的無人駕駛汽車在道路上運行的時間也會提高，對于停車的需求就會降低；即使需要停車，也不需要大量的空間，一個小小的停車位就夠了。

無人駕駛汽車的商業(yè)模式創(chuàng)新空間也是巨大的。10年以后，由于不需要操作設(shè)備，汽車可能長得不再像汽車，更像是一個商業(yè)空間：它可以完成咖啡館、電影院、辦公室等各種空間的職能。

馭勢科技已經(jīng)為自己設(shè)立了一個目標，希望能夠在未來兩到三年內(nèi)，成為中國第一家在輔助駕駛和無人駕駛上實現(xiàn)商業(yè)化的公司。馭勢科技已經(jīng)在CES2017發(fā)布了第一輛針對城市移動空間、完全重新設(shè)計的無人駕駛電動車，其無人駕駛方案將在2017年商業(yè)化試運營、未來兩年實現(xiàn)量產(chǎn)，近期的應(yīng)用場景主要包括高科技園區(qū)、景區(qū)、主題公園和度假村等。

包括無人駕駛在內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入高速發(fā)展期，最新的人工智能技術(shù)觸發(fā)了這一產(chǎn)業(yè)的爆炸式發(fā)展。在未來的三至五年中，這些技術(shù)幫助智能車理解整個世界，給用戶帶來更安全、舒適和有趣的體驗。特別是，基于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的支撐，在大數(shù)據(jù)算法的智慧調(diào)度下，智能駕駛交通工具將有效提升城市運輸效率，解決交通擁堵、能源浪費和排放問題，節(jié)約城市泊車資源，降低各類交通隱患。同時亦可解放乘客的時間，提升經(jīng)濟效益。

最后，面對人工智能的發(fā)展趨勢，我想引用耐克的創(chuàng)始人菲爾?奈特說過的一句話：“懦夫不曾啟程，弱者死于途中，只有強者前行”。我們不確定我們是不是未來最后的強者，但是我們有信仰的力量，我們希望把人工智能帶向未來的時代。

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