從長期看，硬件制造端的價值在不斷降低，智能化產品的價值將不斷提升。大數據和智能制造給傳統(tǒng)工業(yè)帶來了巨大沖擊，強大的工業(yè)數據分析服務將成為制造企業(yè)數字化戰(zhàn)略的重要組成部分，工業(yè)物聯(lián)網將顯現(xiàn)出更大的戰(zhàn)略價值。

工業(yè)互聯(lián)網／物聯(lián)網

工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)是產業(yè)物聯(lián)網的一個重要分支。在美國，剝離掉金融和家電等業(yè)務的GE找準了自己的重心，憑Predix平臺僅2014年公司就獲得超過10億美元的收入。在德國，為了引領所謂的“工業(yè)4.0”，西門子的數字化服務平臺Sinalytics隆重登場，工業(yè)云平臺“MindSphere的重要性日漸凸顯。

傳統(tǒng)的物聯(lián)網模式是由一個中心化的數據庫收集所有已聯(lián)接設備的信息，而中心化云服務、大型網絡設備的建設和維護成本是非常高的。當工業(yè)4.0來臨時，信息物理系統(tǒng)上連接的設備將以數百億計，它們會產生海量數據，并且要求實時通訊，這會極大地增加傳輸成本。

工業(yè)物聯(lián)網發(fā)展趨勢

預計到2020年，全球工業(yè)物聯(lián)網的價值將達到1.7萬億美元。在當今數據爆炸時代，如何獲取數據、分析數據，用數據指揮生產是工業(yè)發(fā)展的方向，工業(yè)物聯(lián)網是工業(yè)數字化、網絡化的重要表現(xiàn)形式，也是未來企業(yè)打造核心競爭力的關鍵所在。

國外企業(yè)紛紛進軍工業(yè)物聯(lián)網。在工業(yè)互聯(lián)網領域，發(fā)達國家走在了前列。美國通用電氣(GE)公司開發(fā)了Predix、Predictivity和APM等可預測資產管理工具，可以將各種生產設備和供應商相互連接并接入云端，提供資產性能管理和運營優(yōu)化服務。2014年僅通過Predictivity解決方案，公司就獲得超過10億美元的收入，2015年公司進一步開放Predix工業(yè)互聯(lián)網平臺，使得全球范圍內更多的機器接入網絡平臺。GE還將推出面向應用開發(fā)者的專用云平臺Predix.io，進一步拓展GE的工業(yè)互聯(lián)網平臺。此外IBM公司也推出了Bluemix云平臺，全球有超過30000云客戶。德國西門子公司采用SAPHANA云平臺技術，于2014年正式對外提供預測性維護、資產分析和能源數據管理等基于數據的服務。

打造本土工業(yè)物聯(lián)網

1．工業(yè)數據分析服務將帶來更多市場價值

從長期看，硬件制造端的價值在不斷降低，智能化產品的價值將不斷提升。大數據和智能制造給傳統(tǒng)工業(yè)帶來了巨大沖擊，強大的工業(yè)數據分析服務將成為制造企業(yè)數字化戰(zhàn)略的重要組成部分，工業(yè)物聯(lián)網將顯現(xiàn)出更大的戰(zhàn)略價值。

2．協(xié)同創(chuàng)新才能打造中國本土工業(yè)物聯(lián)網

平臺物聯(lián)網大數據平臺的開發(fā)非常復雜，每個企業(yè)都去自主開發(fā)“不現(xiàn)實”。工業(yè)物聯(lián)網平臺還面臨著設備兼容性不足、數據采集技術有待提高、網絡安全性令人擔憂等問題，要想建立強大的本土工業(yè)物聯(lián)網大數據平臺，單靠個別公司的努力是難以實現(xiàn)的，相互獨立的做法也無法做到“互聯(lián)”，必須靠機器設備、硬件和軟件企業(yè)共同努力，打造一個建立在全行業(yè)大數據基礎上的開放平臺，才能真正發(fā)揮平臺的價值，起到更大的作用。

3．積極開展商業(yè)模式創(chuàng)新

物聯(lián)網通過改進商業(yè)流程，促進商業(yè)模式創(chuàng)新。服務需求提升成為工業(yè)物聯(lián)網生態(tài)發(fā)展的重要推手。在物聯(lián)網背景下，設備廠商可以不賣設備，而是根據客戶對設備的使用量收取費用。同時，市場競爭模式將從個體競爭轉向生態(tài)競爭，企業(yè)必須以開放的心態(tài)，積極參與到生態(tài)體系的建設中。設備廠商應更多地考慮跟第三方軟件公司合作，實現(xiàn)合作共贏。

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