一、有利因素

（一）政策支持

2015年5月19日，我國頒布的《中國制造2025》明確要重點突破“機器人本體、減速器、伺服電機、控制器、傳感器與驅動器”等關鍵零部件及系統(tǒng)集成設計制造等技術。黨的十八屆中央委員會第五次會議通過的關于“十三五”規(guī)劃的建議中，明確提出加快建設制造強國，實施《中國制造2025》，加快發(fā)展新型制造業(yè)，實施智能制造工程，加快發(fā)展智能制造關鍵技術裝備，強化智能制造標準、工業(yè)電子設備、核心支撐軟件等技術。

（二）發(fā)展?jié)摿Υ?/p>

近幾年來，我國制造業(yè)面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)的轉型迫在眉睫。在這樣的環(huán)境下，智能制造的浪潮應運而生，成為產業(yè)重要的增長突破口。新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產業(yè)變革，形成新的生產方式、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經濟增長點。

目前，我國已有部分地區(qū)表現(xiàn)卓著，成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表，作為長三角地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘兄?，在新一代信息技術和工業(yè)融合發(fā)展大勢中已具有一定的變革基礎。無論從地理區(qū)位、經濟基礎，還是人居環(huán)境方面，都體現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢和廣闊的發(fā)展前景。

（三）阿里云用人工智能開啟“新制造”

為制造業(yè)提供人工智能ET（人工智能系統(tǒng)），讓工廠的機器及制造出來的產品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯(lián)網技術方案，協(xié)助制造業(yè)智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領域的新動向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數(shù)據開發(fā)者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發(fā)布議題。

目前，阿里云正在搭建中國制造2025的架構雛形，為企業(yè)提供云計算的基礎平臺?；谠朴嬎銥樯鐣淼膹姶笥嬎隳芰?，人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產效率提升，創(chuàng)造額外附加值6萬億。以云計算、大數(shù)據和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術將成為中國制造業(yè)提升效能的關鍵。

二、不利因素

（一）非剛性的市場需求

盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應用，是國民經濟發(fā)展的長期主題，但智能裝備領域公司的最終業(yè)績表現(xiàn)呈現(xiàn)較大差異。智能裝備產業(yè)需要企業(yè)長期的科技投入，形成產品創(chuàng)新能力，并為用戶所接受。科技投入會消耗企業(yè)利潤，短期難以收效。產品研發(fā)成功，又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的，盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業(yè)經營者的信心、預期通常難以擺脫宏觀經濟的影響，致使企業(yè)家決策順周期而非逆周期，宏觀經濟影響加重，看不見的手作用有限。

每個有活力的智能裝備領域的企業(yè)都在尋找、發(fā)掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求，只有少數(shù)企業(yè)會憑借綜合競爭優(yōu)勢，脫穎而出，發(fā)展成為行業(yè)翹楚。即便如此，成功的企業(yè)同樣要經歷大浪淘沙始見金的過程。

（二）成本加大

為進行從普通制造向智能制造和工業(yè)4.0戰(zhàn)略的轉型升級，各公司會不斷加大研發(fā)投入，因此導致基礎建設和設備投資較大，研發(fā)支出、人工成本等費用增長。研發(fā)和人工成本費用的上升可能引致產品利潤率的降低，對行業(yè)經營業(yè)績產生一定影響。

中投顧問對2017-2021年中國工業(yè)機器人行業(yè)預測分析

2014年，我國工業(yè)機器人保有量為18.6萬臺左右；2015年，我國工業(yè)機器人保有量為25.6萬臺。

綜合以上因素，我們預計，2017年我國工業(yè)機器人保有量將達到46萬臺，未來五年（2017-2021）年均復合增長率約為22.15%，2021年保有量將達到102萬臺。

2013年，中國工業(yè)機器人銷量為3.69萬臺；2014年達到5.7萬臺，同比增長了55%；2015年達到6.6萬臺。

綜合以上因素，我們預計，2017年中國工業(yè)機器人銷量將達到9.4萬臺，未來五年（2017-2021）行業(yè)年均復合增長率約為20.25%，2021年中國工業(yè)機器人銷量將達到19.7萬臺。

2014年，我國數(shù)控金屬切削機床產量為260，934臺，同比增長14.78%；2015年1-10月，我國數(shù)控金屬切削機床產量為197，444臺，同比下降7.11%。

綜合以上因素，我們預計，2017年我國數(shù)控金屬切削機床產量將達到258，360臺，未來五年（2017-2021）年均復合增長率約為3.61%，2021年產量將達到297，738臺。

2014年，我國數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設備）產量為47，034臺，同比增長39.18%；2015年1-10月，我國數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設備）產量為20，039臺，同比下降4.64%。

綜合以上因素，我們預計，2017年我國數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設備）產量將達到34，400臺，未來五年（2017-2021）年均復合增長率約為5.49%，2021年產量將達到42，600臺。

2014年國內3D打印市場規(guī)模約為47.4億元，實現(xiàn)翻倍式增長。2015年我國3D打印市場規(guī)模達到78億元。

綜合以上因素，我們預計，2017年我國3D打印產業(yè)規(guī)模將達到173億元，未來五年（2017-2021）年均復合增長率約為41.36%，2021年產業(yè)規(guī)模將達到691億元。