過(guò)去數(shù)十年中，聊天機(jī)器人在不斷進(jìn)化，已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡膸褪?。從手機(jī)中的虛擬助理到事實(shí)上的在線客戶代理，它們已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步?？墒牵绻奶鞕C(jī)器人將來(lái)想要超越應(yīng)用的界限，它們需要以更自然的方式融入到更廣泛的技術(shù)當(dāng)中去。

20世紀(jì)60年代中期，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約瑟夫·魏岑鮑姆（JosephWeizenbaum）發(fā)明了首個(gè)聊天機(jī)器人程序——伊萊扎（Eliza）。通過(guò)使用模式匹配和替代方法，伊萊扎可以模仿人類會(huì)話，給人以這個(gè)程序可理解人們問(wèn)題的錯(cuò)覺(jué)。

如今，聊天機(jī)器人已經(jīng)能夠給用戶提供這樣的感覺(jué)：它們不僅可以聽(tīng)到你說(shuō)的話，還能加以理解。我們?cè)囼?yàn)過(guò)許多聊天機(jī)器人，包括零售機(jī)器人可在網(wǎng)站上幫助回答基本問(wèn)題，幫助管理病人護(hù)理，甚至出現(xiàn)在社交媒體上?？墒?，它們依然無(wú)法復(fù)制2個(gè)人類之間的溝通。雖然聊天機(jī)器人擁有巨大的增長(zhǎng)潛力，但其必須克服許多挑戰(zhàn)。

在我們討論聊天機(jī)器人的進(jìn)化方向前，首先讓我們看看聊天機(jī)器人如今具備的能力。當(dāng)前聊天機(jī)器人可以理解我們正在說(shuō)的話，這通常需要自然語(yǔ)言處理器，這個(gè)計(jì)算機(jī)程序被設(shè)計(jì)為口語(yǔ)或書(shū)面語(yǔ)提供特定含義。許多聊天機(jī)器人可以使用專家系統(tǒng)軟件，以模仿人類專家的決策能力，通過(guò)從有限的信息子集中做出選擇以回答某個(gè)問(wèn)題。

聊天機(jī)器人領(lǐng)域的研發(fā)人員認(rèn)為，不久的將來(lái)，更多聊天機(jī)器人將被植入深度學(xué)習(xí)能力，即通過(guò)訪問(wèn)龐大的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和提供更廣泛?jiǎn)栴}的答案。所期望達(dá)到的效果是：消費(fèi)者不會(huì)意識(shí)到與他們溝通的不是人類。

局限性與機(jī)遇

聊天機(jī)器人面臨的最大挑戰(zhàn)之一將是訪問(wèn)和檢索巨量數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，我們從大量零售案例中得知，許多消費(fèi)者不想與計(jì)算機(jī)互動(dòng)。他們期望真正的人類能幫助他們解決問(wèn)題。聊天機(jī)器人唯一能夠提供模擬人類體驗(yàn)的方式就是獲得AI的支持?？墒?，要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們必須首先解決為深度學(xué)習(xí)構(gòu)建大量數(shù)據(jù)的難題，在某種程度上，這要求積累海量數(shù)據(jù)。

在匯編大量數(shù)據(jù)后，我們還必須考慮與聊天機(jī)器人互動(dòng)的個(gè)體的心理，以了解如何讓他/她融入到互動(dòng)中。人們?nèi)绾闻c聊天機(jī)器人互動(dòng)？人類龐大的群體中，每個(gè)人用于描述相同問(wèn)題的措辭都不盡相同。何時(shí)與聊天機(jī)器人互動(dòng)？他們?nèi)绾我龑?dǎo)廣大用戶獲得正確解決方案？隨著大量數(shù)據(jù)的使用，我們將開(kāi)始看到聊天機(jī)器人可以更精確地復(fù)制人類對(duì)話，更好地理解語(yǔ)言和情景詞匯。

AI與聊天機(jī)器人

嘗試教授聊天機(jī)器人學(xué)習(xí)我們?nèi)粘５膶?duì)話模式非常具有挑戰(zhàn)性。從計(jì)算角度來(lái)看，這是個(gè)巨大問(wèn)題。目前有些AI算法已經(jīng)可以解決部分問(wèn)題，比如AI社區(qū)將聊天機(jī)器人的語(yǔ)言評(píng)估融入到搜索引擎中，這就做得不錯(cuò)。當(dāng)你通過(guò)谷歌詢問(wèn)某個(gè)問(wèn)題時(shí)會(huì)發(fā)生什么？即使你輸入的語(yǔ)句并非百分之百正確，它也很可能幫助找到這個(gè)問(wèn)題的正確答案。

當(dāng)你將這種成功與聊天機(jī)器人對(duì)比時(shí)，你會(huì)很容易看到，在對(duì)話中使用人類語(yǔ)言并不容易。這種技術(shù)必須限制在獨(dú)特的對(duì)話中，并理解會(huì)話內(nèi)容，以及當(dāng)前的語(yǔ)句與過(guò)去語(yǔ)句的聯(lián)系，最終提供類似人類的智能答案。

AI社區(qū)繼續(xù)努力研發(fā)技術(shù)解決這個(gè)問(wèn)題，希望我們最終能夠研發(fā)出與真實(shí)人類對(duì)話的類似體驗(yàn)。不幸的是，深度學(xué)習(xí)的局限性意味著，幾乎沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)家重點(diǎn)研究將個(gè)性化添加到聊天機(jī)器人的響應(yīng)中。這個(gè)問(wèn)題的核心是，AI與聊天機(jī)器人技術(shù)都在嘗試解決許多復(fù)雜問(wèn)題，以便提供可理解的、雄辯的聊天對(duì)象。

聊天機(jī)器人的未來(lái)

聊天機(jī)器人是當(dāng)前AI領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一，在未來(lái)幾年中，它們的用途將更加廣泛，同時(shí)也變得更加隱秘。全新的創(chuàng)新使用方式將幫助回答這樣的問(wèn)題：聊天機(jī)器人在哪些領(lǐng)域使用可被接受？它們?nèi)绾文鼙挥糜诟玫貫椴煌I(lǐng)域的用戶服務(wù)？

當(dāng)然，真正的問(wèn)題是，聊天機(jī)器人是否能夠滿足用戶的期望，它們是否能讓聊天對(duì)象相信：他們正在與人類聊天。舉例來(lái)說(shuō)，F(xiàn)acebook將聊天機(jī)器人融入其消息應(yīng)用Messenger中，允許企業(yè)為消費(fèi)者創(chuàng)建互動(dòng)。亞馬遜的Echo允許用戶訪問(wèn)聊天機(jī)器人，利用它們播放音樂(lè)或支付信用卡賬單。Domino’s則允許消費(fèi)者通過(guò)社交媒體訂購(gòu)披薩餅。

如果我們回顧AI領(lǐng)域過(guò)去50年的進(jìn)化歷程，最大的成功就是將算法作為AI研究的開(kāi)始，我們不再認(rèn)為瀏覽器搜索屬于AI范疇。我們將在聊天機(jī)器人領(lǐng)域看到同樣的事情，因?yàn)檫@些算法正在其他領(lǐng)域被執(zhí)行。的確，在未來(lái)10年中，我們很可能發(fā)現(xiàn)，我們不再將聊天機(jī)器人視為獨(dú)特技術(shù)，而只是應(yīng)用或其他技術(shù)的某個(gè)部分，盡管這種技術(shù)我們還未想象出來(lái)。

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