西門子期望在石油天然氣行業(yè)收獲更大協(xié)同效應(yīng)

時間:2016-07-11

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:西門子期待通過收購德萊賽蘭(Dresser-Rand)和羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)能源業(yè)務(wù),在行業(yè)不景氣的情況下獲得遠高于最初預(yù)期水平的協(xié)同效應(yīng)。

·在行業(yè)不景氣的情況下仍通過保持戰(zhàn)略重點取得業(yè)務(wù)進展

·通過整合德萊賽蘭(Dresser-Rand)和羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)能源業(yè)務(wù),到2019財年預(yù)計可帶來總計約3.65億歐元的協(xié)同效應(yīng)

·在貫穿能源產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)占有市場領(lǐng)先地位

·擴大裝機量和拓展客戶服務(wù),確保營收持續(xù)增長

·石油天然氣行業(yè)的電氣化、自動化和數(shù)字化促進生產(chǎn)率大幅提升并催生新的商業(yè)模式

西門子期待通過收購德萊賽蘭(Dresser-Rand)和羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)能源業(yè)務(wù),在行業(yè)不景氣的情況下獲得遠高于最初預(yù)期水平的協(xié)同效應(yīng)。在美國德克薩斯州休斯敦舉辦的“能源和石油天然氣資本市場日”期間,西門子股份公司管理委員會成員戴儷思(LisaDavis)表示,截至2019財年,與這兩家公司的整合預(yù)計可帶來3.65億歐元的協(xié)同效應(yīng),這個數(shù)字比之前的預(yù)期高出1.65億歐元。羅爾斯·羅伊斯此前的能源業(yè)務(wù)到2019財年將貢獻1.15億歐元的協(xié)同效應(yīng),遠高于最初在2014年12月的資本市場日活動上公布的5000萬歐元。到2019財年,德萊賽蘭每年貢獻的協(xié)同效應(yīng)預(yù)計可達2.5億歐元,比2014年9月的預(yù)期多出一億歐元左右。

戴儷思表示:“德萊賽蘭和羅爾斯·羅伊斯能源業(yè)務(wù)與我們在石油天然氣業(yè)務(wù)的產(chǎn)品組合完美互補。就銷售額而言,我們通過擴展產(chǎn)品組合、交叉銷售和服務(wù)取得了巨大的協(xié)同效應(yīng)。就成本而言,我們主要通過整合研發(fā)和采購以及優(yōu)化業(yè)務(wù)布局來實現(xiàn)協(xié)力優(yōu)勢。”

協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生在很大程度上有賴于無縫整合電氣化、自動化和數(shù)字化的強大業(yè)務(wù)組合,能夠讓西門子提供貫穿整個能源產(chǎn)業(yè)鏈的完整解決方案和服務(wù)。西門子是輸電以及自動化和驅(qū)動領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),在石油天然氣、化石燃料發(fā)電廠和配電領(lǐng)域也占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

通過合并歌美颯風電業(yè)務(wù),西門子還計劃成為風電領(lǐng)域的世界領(lǐng)先供應(yīng)商,進一步大幅擴大裝機量。而這對于依托規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)為客戶創(chuàng)造附加價值至關(guān)重要。通過并購德萊賽蘭和羅爾斯·羅伊斯能源業(yè)務(wù),西門子在能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域的裝機數(shù)量已上升10萬臺左右,達到2015財年的14萬臺以上。從2014財年底到2016財年上半年末,西門子在發(fā)電服務(wù)領(lǐng)域的未交付訂單額已達到370億歐元,增長28%。

在能源產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),西門子受益于其在數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)域無可爭議的優(yōu)勢。通過公司全新推出的Sinalytics平臺,西門子的技術(shù)能夠支持客戶的產(chǎn)品擁有更好的可靠性和更高的效率。Sinalytics可連接和支持安裝在世界各地的西門子系統(tǒng),實現(xiàn)遠程系統(tǒng)監(jiān)控和維護。立足于先進的數(shù)據(jù)分析功能,該平臺可以預(yù)測和預(yù)防錯誤,并找到優(yōu)化性能的機會,同時還能降低能耗和縮減成本。在西門子,Sinalytics平均每天可處理來自30多萬臺設(shè)備的550GB數(shù)據(jù)。西門子發(fā)電服務(wù)業(yè)務(wù)部門獲得的未交付訂單的長期靈活合同總額達到30億歐元左右。靈活服務(wù)合同按客戶需求而非固定的間隔時間提供服務(wù),旨在最大限度提高系統(tǒng)可靠性、可用性、效率和靈活性。先進的算法、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù),是智能系統(tǒng)持續(xù)接收整個機群和單臺設(shè)備的運行和維護數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

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