近年來,汽車及零配件行業(yè)和消費電子行業(yè)對工業(yè)機器人設備需求與日俱增,工業(yè)機器人領域各類熱門產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),市場規(guī)模不斷擴大。
發(fā)展現(xiàn)狀
近年來,汽車及零配件行業(yè)和消費電子行業(yè)對工業(yè)機器人設備需求與日俱增,工業(yè)機器人領域各類熱門產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),市場規(guī)模不斷擴大。據(jù)調研數(shù)據(jù)顯示,2005年至2008年,工業(yè)機器人年均銷售量約為11.5萬臺;從2010年到2014年,這一數(shù)字增長至17.1萬臺,增長量約48%;至2015年工業(yè)機器人銷量為7.2萬臺,工業(yè)機器人年均復合增長率達17%。
四大挑戰(zhàn)
第一,缺乏頂層設計。隨著富士康百萬機器人建設計劃,各地方政府看到了機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ娂娐暶饕罅Πl(fā)展工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)。但是工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)有其技術密集、下游市場豐富、配套服務齊全的要求,并不是每一個地方都適合發(fā)展。現(xiàn)在遍地開花的情況,實際是缺乏頂層設計,急功近利的表現(xiàn)。而這種粗放式發(fā)展模式使企業(yè)難以扎實基礎,導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展不順暢,行業(yè)提前進入洗牌期。
第二,技術支撐不足。工業(yè)機器人技術屬于綜合型、跨領域復合技術,嚴重依賴于國家整體技術水平。我國精密制造整體水平不高,關鍵零部件技術缺失,嚴重依賴進口,特別是在高性能交流伺服電機和高精密減速器方面與國外技術的差距尤為明顯。這一差距造成國產(chǎn)工業(yè)機器人成本居高不下,同時影響到機器人核心部件共性技術的提升,嚴重制約了產(chǎn)業(yè)的成熟以及國際競爭力的形成。
第三,專業(yè)人才匱乏。我國有近百家從事工業(yè)機器人研究生產(chǎn)的高校院所和企業(yè),現(xiàn)行的體制造成各家研究過于獨立封閉,未能形成合力,無統(tǒng)一標準,低水平重復研究,產(chǎn)學研各自為戰(zhàn),而基礎技術體系的普及、共享及高端技術的研究也還不夠。工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)既需要技術人才,也需要專業(yè)性的管理、運營人才。由于目前這一類專業(yè)人才短缺,使得高校、科研院所的研究成果與成型產(chǎn)品之間存在巨大的鴻溝,造成科研成果轉化效率低下,產(chǎn)業(yè)增速發(fā)展不明顯。
第四,生產(chǎn)模式固化。中國目前的裝備制造業(yè)以組裝為主,缺乏技術含量和創(chuàng)新動力,是世界的“制造工廠”而不是“創(chuàng)造工廠”。工業(yè)機器人的介入會改變原有的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)模式,這使低端制造業(yè)固有思維在短期內很難接受革新式的生產(chǎn)方式。另一方面,中國目前的人力成本相對較低,除了大型的密集生產(chǎn)之外,機器人使用仍然是一項較大投資,而且定制、安裝、折舊和維修等費用超過了人工成本,帶來的利益不足以沖抵投入,因此國內企業(yè)對使用機器人持有疑慮,產(chǎn)業(yè)難以迅速壯大。
前景預測
短期來看,由于中國產(chǎn)業(yè)結構調整大方針不斷被落實,工業(yè)機器人的安裝量將保持穩(wěn)定增長,并借助其在汽車領域中的良好應用逐步拓展到其他行業(yè)。從區(qū)域結構變化趨勢來看,預計2016-2017年,華東與華南區(qū)域應用工業(yè)機器人數(shù)量仍占據(jù)較高比例,而東北、華北區(qū)域占比將逐漸增高;從行業(yè)結構變化趨勢來看,預計2016-2017年,汽車、電子工業(yè)仍是國內工業(yè)機器人主要應用領域,工業(yè)機器人在軍工、航空制造、食品工業(yè)、醫(yī)藥設備等領域的占比將增加。
從政策層面來看,五月初工業(yè)和信息化部、發(fā)改委、財政部聯(lián)合印發(fā)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,政府各項政策的推動,加上市場的需要,未來我預計中國機器人市場仍會有20%-30%的增長。
從企業(yè)投資角度來看,瑞士abb、日本fanuc(發(fā)那科)、日本YASKAWA(安川電機)、德國kuka(庫卡)這四大工業(yè)機器人行業(yè)巨頭都在中國設立了分公司。其中,安川電機除成立中國公司外,還投資中國本土廠商(杭州凱爾達機器人),通過本土化合作,進一步開拓市場。
總體來看,在政府和企業(yè)的共同努力下,中國工業(yè)機器人將呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,也將成為高端裝備的重點領域之一。
來源:中國智能制造網(wǎng)
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