工業(yè)革命4.0捧火了機(jī)器人行業(yè)，服務(wù)類機(jī)器人更成為了創(chuàng)業(yè)的藍(lán)海。他們?yōu)槲覀兘鉀Q了大量的問題，但也給我們?cè)斐闪诵碌慕箲]。

以前我們認(rèn)為機(jī)器人這種生物的出現(xiàn)，最多是幫我們干一些苦點(diǎn)累點(diǎn)機(jī)械點(diǎn)的活，讓我們把機(jī)械勞動(dòng)的時(shí)間節(jié)省出來，去做更多可以更好發(fā)揮人的價(jià)值的工作。

所以你能想到的許多性質(zhì)較為簡單的工作，不用摻雜太多腦力和抽象思維的崗位，被機(jī)器人取代的可能性肯定會(huì)很高。

原來倉庫搬運(yùn)工都是人力的工種范圍，但現(xiàn)在不是這樣了。亞馬遜的倉庫里就有不少機(jī)器人員工，他們不僅不辭辛苦，從來不抱怨，而且不知疲倦，干起活來又快又好，效率還高。所以亞馬遜簡直高興極了，立馬在公司倉庫大范圍鋪開，添置了幾萬臺(tái)倉庫機(jī)器人搬運(yùn)工。

因此很長一段時(shí)間，大家都覺得體力勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)大，取代可能性高，復(fù)雜腦力比較安全，科研這種更是如此。但科學(xué)機(jī)器人、醫(yī)務(wù)機(jī)器人、音樂機(jī)器人的出現(xiàn)還是給人類的傲慢和狂妄打了臉。

這些以前不會(huì)丟飯碗的行業(yè)，也開始被機(jī)器人入侵了。雖然現(xiàn)在它們還沒有形成規(guī)模，應(yīng)用的也大多是一些個(gè)例，但人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人類的想象，行業(yè)潛力也是前途無量。

會(huì)寫新聞報(bào)道的機(jī)器人，能起草法律文件的機(jī)器人，這些離我們都已經(jīng)不遙遠(yuǎn)。但仔細(xì)一想，似乎也不用太杞人憂天，因?yàn)榧词箼C(jī)器人看似從事的是原定人來做的工作，但還是需要“模板”，也就是說，一切需要按計(jì)劃進(jìn)行，有意外情況出現(xiàn)，算法沒提前設(shè)計(jì)好，未必能夠應(yīng)付的了。

芝加哥花大價(jià)錢砸出來的寫作機(jī)器人，撰寫的都是有固定格式的新聞稿；起草法律文件，也是因?yàn)閯趧?dòng)合同、財(cái)務(wù)合同等許多都有固定的模板可以套用。法律領(lǐng)域這些簡單的工作可以讓機(jī)器人來幫你完成，但指望他們幫你打官司，似乎暫時(shí)還不太可能。

說白了，現(xiàn)在的趨勢(shì)是任何一個(gè)行業(yè)都有被機(jī)器人滲入的可能，但暫時(shí)還停留在簡單的重復(fù)體力工作上。而對(duì)創(chuàng)造，決策，分析，管理，人際交往等能力要求比較高的行業(yè)和工作，則沒那么容易就丟了飯碗。

就拿財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的很多工作來說，還保留著機(jī)器人難以企及的高度。高頓財(cái)經(jīng)行業(yè)研究員Charles指出，財(cái)務(wù)經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)、投資總監(jiān)、風(fēng)控經(jīng)理、理財(cái)顧問、證券分析師等等，服務(wù)性質(zhì)很強(qiáng)，而且符合機(jī)器人取代不了工作的核心特質(zhì)之一，那就是前瞻性、預(yù)測(cè)性和不確定性。

現(xiàn)有的機(jī)器人可以為你輸入、收集、歸結(jié)、整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒法告訴你這家公司遠(yuǎn)景的財(cái)務(wù)預(yù)期和趨勢(shì)；可以根據(jù)已有的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)為你制定通用的資產(chǎn)配置模型，但或許不能完全像理財(cái)師一樣，按照你的實(shí)際情況和需求，靈活地為你調(diào)整理財(cái)方案和規(guī)劃。

風(fēng)險(xiǎn)控制就更不用說了，數(shù)據(jù)和模型永遠(yuǎn)只是輔助工具，如何將這些工具組合用好的，還是需要人的獨(dú)立決策和有機(jī)分析；客戶、渠道、融資、項(xiàng)目洽談等類似人與人之間博弈的場合，似乎冰冷的機(jī)器人也沒法獨(dú)立勝任。

從時(shí)間序列上來說，展望未來總是要比回憶過去更具創(chuàng)造性。面對(duì)的未知越多，需要人的聰明才智來應(yīng)變的概率就越大。