據國外媒體報道，下月，來自谷歌DeepMind的人工智能系統(tǒng)AlphaGo將與韓國圍棋名將李世石一決高下，雙方都對最終結果很有信心。不過，AlphaGo有自己的秘密武器：在比賽開始前的這段時間里，AlphaGo關于圍棋的知識和經驗正獲得指數式增長。

上月DeepMind的研究人員宣布，在沒有讓先的情況下，AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾。這一消息引起了圍棋界的震驚。這一研究成果發(fā)表在《自然》雜志上。這同時證明，將深度學習和強化學習技術相結合，人工智能將變得更強大。

AlphaGo與李世石下月的比賽預計將吸引許多圍棋愛好者的關注。這將類似于1997年國際象棋大師卡斯帕羅夫與IBM超級計算機“深藍”之間的比賽。比賽將于3月9日至15日在韓國首爾舉行，YouTube將對此進行直播。

在上周末華盛頓美國科學促進會的年會上，谷歌DeepMind工程總裁德米斯·哈薩比斯（DemisHassabis）表示：“這就是我們的‘深藍’時刻。”

圍棋發(fā)源于中國，已有數千年歷史，采用19x19棋盤。圍棋看起來很簡單，但卻是有史以來最復雜的棋類游戲。

AlphaGo在此前的五番棋比賽中以5:0的成績擊敗了樊麾。但李世石表示，他將取得更好的成績。他在一份聲明中表示：“我很榮幸能夠對戰(zhàn)谷歌發(fā)明的人工智能系統(tǒng)。我認為，這將是圍棋史上最重要的一場比賽。因此我接受了挑戰(zhàn)。我很有信心贏得比賽。”

哈薩比斯表示，大部分圍棋棋手都認為，李世石的贏面占優(yōu)。“他們認為，我們取勝的可能性不到5%，但他們不知道的是，我們的系統(tǒng)有著多大的進步。就在我和你們交談時，這一系統(tǒng)也在進步。”

網絡上的觀點目前略看好AlphaGo。在BitBet網站上，AlphaGo被認為略占優(yōu)勢。而GoodJudgment的預測認為，AlphaGo和李世石取勝的可能性為五五開。

對哈薩比斯來說，AlphaGo的目標并不僅僅是擊敗全球最優(yōu)秀的圍棋棋手。這一系統(tǒng)還可以應用于其他人工智能挑戰(zhàn)，例如開發(fā)無人駕駛汽車，設計更類似真人的虛擬助手，以及協(xié)助對許多疾病的診斷。

哈薩比斯表示：“我們認為，人工智能可以解決所有這些問題。”

即使AlphaGo下月無法取勝，但人工智能勝過人類智力可能也只是時間問題。1996年，“深藍”曾輸給過卡斯帕羅夫，但第二年就取得了勝利。不過哈薩比斯估計，人工智能還需要幾十年時間才能實現人類水平的“常識性智力”，而不僅僅是完成某種特定的任務。