IBM開發(fā)出一款計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可通過分析數(shù)千數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)來了解天氣，并可提前幾天甚至幾周預(yù)測太陽能和風(fēng)力發(fā)電廠可產(chǎn)生多少電能用于美國電網(wǎng)。

根據(jù)美國國家可再生能源實(shí)驗(yàn)室表示，這個(gè)新系統(tǒng)的精確度比現(xiàn)在美國國家氣象服務(wù)等機(jī)構(gòu)使用的最先進(jìn)的天氣預(yù)測系統(tǒng)高30%。

IBMT.J.Watson研究中心研究經(jīng)歷HendrikHamann表示：“它可為太陽能、風(fēng)能和其他環(huán)境參數(shù)提供預(yù)測，并且，它會(huì)分析太陽能發(fā)電廠和氣象站的數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整和改善其預(yù)測。”

由于該系統(tǒng)可以更好地預(yù)測可再生能源的可用性，國家電網(wǎng)將能夠更好地整合電力與傳統(tǒng)能源形勢。

IBM的這個(gè)新計(jì)算機(jī)算法被稱為自我學(xué)習(xí)天氣模型和可再生預(yù)測技術(shù)(簡稱為SMT)，該技術(shù)利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高太陽能預(yù)測。該系統(tǒng)會(huì)對1600多個(gè)氣象監(jiān)測站、美國太陽能及風(fēng)力發(fā)電場以及氣象衛(wèi)星的1TB多數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。

Hamann稱：“收集的數(shù)據(jù)越多，它就越智能化。”

該SMT系統(tǒng)會(huì)持續(xù)分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和提高可再生能源的預(yù)測。其數(shù)據(jù)來自美國大陸成千上萬氣候模型、氣象衛(wèi)星影像以及安裝在風(fēng)力和太陽能發(fā)電廠的攝像機(jī)拍攝的天空圖片。

相比之下，目前大多數(shù)預(yù)測技術(shù)僅依靠單個(gè)氣象站，這讓它們無法有效分析可再生能源的可用性。

IBM公司物理分析研究員SiyuanLu表示：“通過利用數(shù)千氣象站的歷史記錄以及實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)會(huì)不斷訓(xùn)練自己，并且該系統(tǒng)結(jié)合了很多天氣模型的預(yù)測與地理信息和其他數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生最精確的預(yù)測—從幾分鐘到未來幾周。”

現(xiàn)在，只有5%的美國電力來自風(fēng)能和太陽能資源，但可再生能源的能源量正在迅速增長。

例如，據(jù)預(yù)測，在15年內(nèi)，太陽能發(fā)電預(yù)計(jì)將占美國能源的高達(dá)14%，到2050年這個(gè)數(shù)據(jù)將達(dá)到27%。根據(jù)美國能源情報(bào)署(EIA)表示，目前，大約65%的美國電力是由化石燃料產(chǎn)生的能源，例如煤炭。

在過去兩年里，太陽能是美國第二大新發(fā)電能源(+本站微信networkworldweixin)，排在它前面的只有天然氣。

隨著太陽能和風(fēng)能能源量持續(xù)增加，區(qū)域電網(wǎng)需要提前知道他們將會(huì)有多少可再生能源電力，以更好地規(guī)劃其能源需求。

在美國，電力傳輸由區(qū)域獨(dú)立系統(tǒng)運(yùn)營商(ISO)來控制，ISO會(huì)接收來自其成員公共設(shè)施的電力。例如，ISO新英格蘭公司管理者該地區(qū)的大容量電力系統(tǒng)和傳輸線。

從傳統(tǒng)渠道(例如化石燃料發(fā)電廠和水電大壩)的能源相對穩(wěn)定，很容易預(yù)測。然而，可再生能源取決于天氣;云、濕度和風(fēng)速都會(huì)影響太陽能和風(fēng)力渦輪機(jī)產(chǎn)生的可再生能源。

IBM的SMT系統(tǒng)每隔15分鐘會(huì)獲取新數(shù)據(jù)，使其能夠預(yù)測并通知ISO太陽能和風(fēng)力發(fā)電廠可能產(chǎn)生多少能源。

“通過提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度，公共設(shè)施可以更有效率和更有盈利地運(yùn)營，”SMT項(xiàng)目合作者美國國家可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NRET)傳輸和電網(wǎng)集成部門負(fù)責(zé)任Bri-MathiasHodge表示。“這可以提高可再生能源的使用，讓其成為更加公認(rèn)的能源發(fā)電選擇。”

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