在百度百家對話欄目《TheBIGTalk》第五期活動上，MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯(DanielaRus)對制造自動化進行解構(gòu)：表示，機器人實現(xiàn)了大規(guī)模的生產(chǎn)，如果通過計算機能夠?qū)崿F(xiàn)將機器人和人工智能結(jié)合，人類就能真正的引領(lǐng)定制化制造。

如何實現(xiàn)高程度的制造自動化?

在機器人的制造中，人類經(jīng)歷了非常大的顛覆性發(fā)展。單從機器人行業(yè)中經(jīng)濟方面的指標(biāo)可見，無論從硬件價格的下降，還是3D打印技術(shù)、制造技術(shù)的出現(xiàn)及發(fā)展，都能發(fā)現(xiàn)機器人行業(yè)在以一個非?？斓乃俣惹靶小?ldquo;現(xiàn)在有谷歌機器人汽車可以行駛30萬英里、有很多的機器人或者說無人機，使得亞馬遜之類的公司改變了商業(yè)模式。家庭使用了上百萬的機器人在家里進行打掃，所以機器人在啟動大規(guī)模的制造。在機器人行業(yè)快速發(fā)展的過程中，獲益最多的一個行業(yè)是汽車工業(yè)，因為在汽車制造中有很多可重復(fù)的流程，有將近80%的組裝流程都是使用機器人。

與汽車行業(yè)相比，雖然機器人也在進入電力電子行業(yè)、飛行行業(yè)、手機行業(yè)等，但從指數(shù)上來看都要低于汽車行業(yè)，因為這些行業(yè)成本相對較低、生命周期較短。但是，將計算機和機器人結(jié)合在一起，人類可以實現(xiàn)非常高程度的制造自動化。并且，“為了實現(xiàn)高程度的制造自動化，人類必須要讓機器人更加有能力，使得機器人更加簡單的與人進行互動，這需要在進行定制機器人設(shè)備和生產(chǎn)線中做更多努力”，丹妮拉·魯斯繼而指出。

丹妮拉·魯斯介紹，現(xiàn)在人類已經(jīng)開始實現(xiàn)人與機器的互動，通過編程的多個文本，讓機器人在與人類進行互動的時候，可以把這些編程的語嫣指示分成一些指令，從指令中完成很多的過程。丹妮拉·魯斯還稱，有的時候機器人也有可能因為出現(xiàn)錯誤指令而突然卡住，這個時候如果機器人尋求人類幫助，就可以實現(xiàn)機器人與人的直覺互動。“如果機器告訴你說你幫助我，這本身是不非常清楚，你不了解應(yīng)該到底怎么幫助它。但如果機器人和你互動的方式改成執(zhí)行的流程，找到為什么機器人會卡住，需要你幫它執(zhí)行的動作是怎樣的。從這指令中可以進一步和機器人用自然語言進行交流，我們可以獲得非常強大的互動流程。”

數(shù)字制造將給生活帶來什么改變?

丹妮拉·魯斯透露，基于3D制作技術(shù)的發(fā)展，MIT電腦與人工智能中心在其系統(tǒng)中創(chuàng)建了一些模板，利用3D打印機打印出模板，已經(jīng)生產(chǎn)出了新類型的材料和新類型的機器人。盡管這些機器人的能力非常強，但人類依然需要很長的時間才能生產(chǎn)出這樣一個機器人。因此，對于人類而言，是否可以快速實現(xiàn)生產(chǎn)出定制化的機器人，是當(dāng)下面臨的重要問題。一個解決方案就是創(chuàng)建模塊化的機器人，模塊化的機器人由很多離子和細(xì)胞組成，這些離子和細(xì)胞可以結(jié)合在一起，可以形成一個類型，然后再分開解體形成另外一個類型。

丹妮拉·魯斯直言，這一解決方案實現(xiàn)的可能性較低，但人類依然有其他的方式可以代替：一種是創(chuàng)建模組讓其進行不同的組合，例如制造一些能夠移動的細(xì)胞，這些細(xì)胞可以形成各種各樣的形狀，來制造出各種形狀的機器人，快速的生產(chǎn)機器。

另一種方式則是創(chuàng)建一種流程，這樣的流程可以幫助人類快速制造多功能的機器人。