物聯(lián)網(wǎng)與云攜手 構(gòu)建超級(jí)IT王國(guó)

時(shí)間:2014-09-19

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):目前,大部分的人使用互聯(lián)網(wǎng)還是為了獲取信息和進(jìn)行交流;但是,互聯(lián)網(wǎng)的近期發(fā)展又讓我們看到了另一種互聯(lián)網(wǎng)模式。從家庭監(jiān)控到車(chē)輛自動(dòng)駕駛的各種應(yīng)用都是基于包括傳感器、控制器以及控制軟件在內(nèi)的機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)網(wǎng)絡(luò)的。

在云時(shí)代里,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正在深入到各個(gè)領(lǐng)域,而物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算,兩者之間并非水火不容,整合物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)將能夠建立一個(gè)超級(jí)的IT王國(guó)。憑借其無(wú)限的功能和增強(qiáng)的安全性,我們是很難發(fā)現(xiàn)它這位超人的氪氣石的。

目前,大部分的人使用互聯(lián)網(wǎng)還是為了獲取信息和進(jìn)行交流;但是,互聯(lián)網(wǎng)的近期發(fā)展又讓我們看到了另一種互聯(lián)網(wǎng)模式。從家庭監(jiān)控到車(chē)輛自動(dòng)駕駛的各種應(yīng)用都是基于包括傳感器、控制器以及控制軟件在內(nèi)的機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)網(wǎng)絡(luò)的。這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和云服務(wù)發(fā)展的下一個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素。物聯(lián)網(wǎng)云模型可以被分為三類(lèi):傳感器云、控制云以及分析云。這些云模式都可以成為私有云設(shè)計(jì)和公共云服務(wù)的目標(biāo)。

雖然一個(gè)充斥著數(shù)以十億、百億計(jì)可時(shí)刻供應(yīng)用程序和用戶(hù)使用的傳感器的世界可能是非常有趣的,但是用戶(hù)隱私、搜索規(guī)模以及如何解釋傳感器數(shù)據(jù)等問(wèn)題都成為了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展瓶頸。個(gè)人用戶(hù)將會(huì)被暴露在惡意跟蹤攻擊下,他們的網(wǎng)絡(luò)行為將被入侵和分析;而企業(yè)用戶(hù)將會(huì)發(fā)現(xiàn)原本的管理原則將不再適用。甚至傳感器有可能會(huì)受到惡意分布式拒絕服務(wù)(DdoS)的攻擊或者有過(guò)多的人請(qǐng)求獲得數(shù)據(jù)信息。

云模型可以緩沖來(lái)自于直接訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)組件,同時(shí)讓相關(guān)數(shù)據(jù)信息和控制選項(xiàng)能夠成為更易于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的服務(wù)。如果使用了無(wú)序的傳感器云和公共的訪(fǎng)問(wèn),那么物聯(lián)網(wǎng)是無(wú)法獲得成功的。但是,如果作為云服務(wù)的集合,那么它是能夠獲得成功的,因?yàn)槲覀円呀?jīng)學(xué)會(huì)了如何部署、開(kāi)發(fā)以及保護(hù)這樣的一個(gè)環(huán)境。云并不會(huì)取代物聯(lián)網(wǎng),相反,它將進(jìn)一步增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)。

使用傳感器云模型

傳感器云可能是軟件即服務(wù)(SaaS)物聯(lián)網(wǎng)最吸引人的應(yīng)用機(jī)遇了。任何的云供應(yīng)商都可以提供傳感器云設(shè)施,但是在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商和電信公司還是受到最多買(mǎi)家信任的對(duì)象。傳感器云的SaaS可以是其它物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的一個(gè)啟動(dòng)點(diǎn)。這還有助于提升競(jìng)爭(zhēng)力并提高物聯(lián)網(wǎng)整體的應(yīng)用率。

在一個(gè)真實(shí)的物聯(lián)網(wǎng)模型中,分布式云應(yīng)用程序讀取傳感器數(shù)據(jù)并把相關(guān)信息保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中以實(shí)現(xiàn)安全的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)。Hadoop是物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)較合適的選項(xiàng),在其中與位置、傳感器類(lèi)型以及輸出解讀信息的數(shù)據(jù)將可被掃描和解讀。但是,傳感器云的數(shù)據(jù)庫(kù)模型之所以不適于延遲的原因是一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是專(zhuān)為實(shí)時(shí)控制而設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的。流服務(wù)(例如亞馬遜的流框架)可能是原始傳感器信息的來(lái)源,是一個(gè)對(duì)保存在其中的傳感器信息進(jìn)行非實(shí)時(shí)分析的數(shù)據(jù)庫(kù)的輸入。

評(píng)論

此外,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用要注重對(duì)云的控制,物聯(lián)網(wǎng)控制是可以改變物理系統(tǒng)行為的網(wǎng)絡(luò)組件。例如,一個(gè)被發(fā)送至控制單元的命令可以打開(kāi)關(guān)閉交通燈的紅燈或綠燈、打開(kāi)門(mén)、發(fā)出警報(bào)聲等等。顯而易見(jiàn),與傳感器相比,控制單元具有更私密的限制。大部分控制單元都不會(huì)允許公共訪(fǎng)問(wèn),而其它的控制單元?jiǎng)t會(huì)出于公共安全考慮而被要求具有一個(gè)高度的安全性。

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