一、人工智能優(yōu)勢(shì)

　　人工智能的優(yōu)勢(shì)有很多，站在不同的角度來(lái)理解人工智能，也會(huì)有不同的看法，當(dāng)然這也與自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和崗位任務(wù)有較為密切的關(guān)系。

　　從大的方面來(lái)理解，人工智能的優(yōu)勢(shì)將體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　第一：促進(jìn)生產(chǎn)力提升。促進(jìn)生產(chǎn)力提升是推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的重要原動(dòng)力之一，從目前人工智能產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況來(lái)看，未來(lái)更多的智能體將逐漸走進(jìn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能也將是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的新動(dòng)能。當(dāng)然，人工智能落地到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也需要搭建相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，這個(gè)過(guò)程還是相對(duì)比較復(fù)雜的，相信在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大潮下，人工智能的落地應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步提速。

　　第二：降低崗位工作難度。人工智能對(duì)于職場(chǎng)人最為積極的一個(gè)影響就是會(huì)降低崗位工作難度，降低崗位工作難度的同時(shí)，也必然會(huì)提升崗位工作效率。實(shí)際上，人工智能技術(shù)的運(yùn)用，不僅會(huì)降低職場(chǎng)人的崗位工作難度，還會(huì)進(jìn)一步拓展職場(chǎng)人的能力邊界，使得職場(chǎng)人在借助于人工智能技術(shù)的情況下，成為一名“全面手”。

　　第三：加速創(chuàng)新。人工智能技術(shù)的運(yùn)用會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新，這在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大背景下，具有非常實(shí)際的意義。創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。人工智能加速創(chuàng)新可以體現(xiàn)在多個(gè)方面，比如對(duì)于資源的有效管理就是比較常見(jiàn)的途徑。

　　二、人工智能技術(shù)

　　人工智能技術(shù)是一個(gè)廣闊的研究領(lǐng)域，主要組成部分包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音識(shí)別。

　　1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)是為了讓計(jì)算機(jī)具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力，能像人那樣通過(guò)視覺(jué)觀(guān)察并理解世界，主要用圖像采集設(shè)備與計(jì)算機(jī)等成象系統(tǒng)代替視覺(jué)器官，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤、檢測(cè)和控制，然后對(duì)圖形進(jìn)行處理和分析，從中獲取有效信息。廣泛用于醫(yī)療成像分析、人臉識(shí)別、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等。

　　2、深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)新的領(lǐng)域。通過(guò)建立和模仿新皮層中神經(jīng)元層中的活動(dòng)，模仿人腦機(jī)制通過(guò)學(xué)習(xí)層次結(jié)構(gòu)、表 示級(jí)別和抽象級(jí)別理解數(shù)據(jù)模式來(lái)解釋文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)，讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力。

　　3、自然語(yǔ)言處理

　　自然語(yǔ)言處理是利用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行智能化處理并提取有效信息的過(guò)程，擁有和人類(lèi)一樣的文本處理的能力是人工智能技術(shù)最難的部分，通過(guò)對(duì)語(yǔ)音、語(yǔ)法、詞法、語(yǔ)義分析，讓機(jī)器能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言，用自然語(yǔ)言的方式與人類(lèi)交流，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語(yǔ)言通信，最終擁有“智能”，常用的語(yǔ)音對(duì)話(huà)機(jī)器人就有這樣的能力。

　　4、機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必經(jīng)之路，是指計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)已知情況的數(shù)據(jù)提升自身性能的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練出來(lái)的，而不是明確地用程序編寫(xiě)出來(lái)的，與人類(lèi)學(xué)習(xí)的過(guò)程相似，在學(xué)習(xí)時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)情況，通過(guò)以往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)新遇到的情況作出預(yù)測(cè)和判斷，比如銷(xiāo)售庫(kù)存預(yù)測(cè)、石油勘探等。

　　5、語(yǔ)音識(shí)別

　　語(yǔ)音識(shí)別是將人類(lèi)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)據(jù)，首先將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，預(yù)處理后進(jìn)行特征提取，然后將提取出的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)聲學(xué)模型對(duì)比，解碼搜索后識(shí)別出語(yǔ)言?xún)?nèi)容，方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行理解和操作。不過(guò)發(fā)聲時(shí)的語(yǔ)速、環(huán)境、噪音、口音、情緒等都會(huì)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的生成產(chǎn)生很大的影響，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入了新的階段，常用在社交聊天、語(yǔ)音導(dǎo)航、語(yǔ)音撥號(hào)、智能音箱等。

　　除了上述幾點(diǎn)，人工智能技術(shù)還包括硬件優(yōu)化、決策管理、生物識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)防御、情感識(shí)別、自動(dòng)化控制等內(nèi)容。近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)、計(jì)算處理能力發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，讓人工智能在感知認(rèn)知上實(shí)現(xiàn)了巨大突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展和使用已成為必然。