隨著計算機技術、自動化技術和工業(yè)機器人的不斷發(fā)展和廣泛應用，機器視覺檢測識別在工業(yè)中變得十分重要。例如，在機械加工自動化裝配、檢測、分類、加工與運輸?shù)冗^程中，對隨意放置的工件作業(yè)，必須對工件的位置、形狀、姿勢、種類自動地進行判別。特別是在工件的運輸過程中，問題顯得更為復雜與困難。

近年來，隨著工業(yè)自動化生產和裝配過程中自動識別的需要，出現(xiàn)了多種機器視覺檢測識別的方法。根據(jù)其機器視覺信息載體的不同，可歸納為光學方法和超聲波方法。光學方法在某些應用領域有其局限性；相比之下，超聲波方法具有突出的優(yōu)點：

1.超聲波的傳播速度僅為光波的百萬分之一，因此可以直接測量較近目標的距離，縱向分辨率較高；

2.超聲波對色彩、光照度不敏感，適于識別透明、半透明及漫反射性差的物體（如玻璃、拋光體）；

3.對外界光線和電磁場不敏感，可用于黑暗、灰塵、煙霧、電磁干擾器、有毒等惡劣環(huán)境中；

4.結構簡單，體積小，費用低，信息處理簡單、可靠，易于小型化和集成化。

因此，超聲波法作為非接觸性機器視覺檢測、識別手段，已越來越引起人們的重視，并得到深入的研究。