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基于跟蹤微分器和單神經元PID的雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)研究

時間:2012-12-14 16:08:02來源:羅莎

導語:?研究一類具有多個不確定擾動的雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)的控制問題,采用單神經元PID控制以及跟蹤-微分器(TD)相結合的控制策略,單神經元PID控制器用于控制雙閉環(huán)系統(tǒng)以及消除系統(tǒng)內部擾動,跟蹤微分器用于抑制系統(tǒng)的外擾作用,實現了系統(tǒng)的無靜差控制,且適應性、抗干擾性強。仿真結果表明了該控制策略是有效可行的。

1  引言

在工業(yè)生產中,由于直流調速系統(tǒng)良好的運動性和控制特性,在我國很多需要高性能可控電力拖動的工業(yè)部門,仍然廣泛使用直流調速系統(tǒng)。從控制角度看,直流調速系統(tǒng)是交流調速系統(tǒng)的基礎,加強對直流調速系統(tǒng)的研究有利于促進調速系統(tǒng)的進一步完善[1]。但由于各種因素(如擾動)的影響,直流調速系統(tǒng)運行中可能存在嚴重的不穩(wěn)定等問題,此時利用傳統(tǒng)的控制理論(如PID控制)不能滿足高精度和高動態(tài)性能控制的要求。我國目前直流調速系統(tǒng)的研究主要有:綜合性最優(yōu)控制、補償PID控制、PID算法優(yōu)化、也有的只用模糊控制技術。所以可以看出直流調速系統(tǒng)的主要研究點是智能控制方法的應用。近幾年來,神經網絡控制作為智能控制的重要組成部分得到了較快地發(fā)展,而作為神經網絡的最基本單元——單神經元,在神經網絡控制中成為了最基本的控制部件。本文針對造成直流調速系統(tǒng)不穩(wěn)定的因素分別提出了一種基于跟蹤微分器、神經網絡與PID控制相結合的直流調速的控制策略,并運用Simulink仿真軟件在S函數的基礎上,利用跟蹤微分器的濾波性,單神經元的自學習,自適應性,通過對存在隨機擾動的雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)的在線學習控制,實現系統(tǒng)的快速、穩(wěn)定、實時控制。

2  問題描述

據統(tǒng)計,現代工業(yè)過程控制領域仍有近90%的回路應用傳統(tǒng)的PID控制策略。然而PID控制中的關鍵問題就是PID參數的整定,實際應用中,很多被控過程原理相對

復雜,并且受噪聲、負載擾動等因素的影響,過程參數甚至模型結構均會隨著時間和工作環(huán)境的變換而變換,這給PID參數的整定帶來了許多困難。例如在生產過程中,直流調速系統(tǒng)不僅結構、參數復雜,而且存在著

擾動,擾動的種類、數量不唯一,從而導致控制器設計復雜,擾動難以抑制,系統(tǒng)穩(wěn)定性差等問題。這類直流調速系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述如下:

擾動。針對這一類系統(tǒng),控制器的設計要求是,首先保證系統(tǒng)穩(wěn)定性——即消除系統(tǒng)的干擾,然后滿足系統(tǒng)其他性能要求。當W1(t)、W2(t)分別是確定的擾動,則可以采用傳統(tǒng)的方法設計相應的抗擾動控制器保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行。但是如果W1(t)、W2(t)都是隨機擾動,即為無明顯傳播規(guī)律的信號,則可能造成系統(tǒng)的模型或參數不確定,使系統(tǒng)控制器設計復雜化,如果仍采用傳統(tǒng)的方法設計控制器,則很難設計與實現。

對直流調速系統(tǒng)來說,系統(tǒng)的主要擾動包括電網擾動、負載擾動。電網擾動作用在電流環(huán)內部,可通過電流反饋及時得到抑制,所以電網擾動對轉速的影響較小,則可不加以考慮。負載擾動作用在電流環(huán)之外,轉速環(huán)之內,只能靠轉速調節(jié)器來抑制,所以設計轉速環(huán)控制器應具有較好的抗干擾性。另外工業(yè)控制現場環(huán)境復雜,常存在多種形式的干擾源,所以系統(tǒng)的外界干擾是很難避免的,本文在考慮系統(tǒng)的負載擾動和外界擾動的前提下,以S函數為基礎設計單神經元PID控制器和跟蹤微分器控制系統(tǒng)。

3控制器設計

3.1 單神經元PID控制器

基于我們對人腦細胞具有自適應性的假說,一個完整的單神經元PID控制器結構圖如下圖一所示:

圖一  單神經元PID控制器結構圖

本文針對雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng),從控制角度考慮,應用反饋原理,結合神經網絡的無監(jiān)督的Hebb學習方法和有監(jiān)督的widrow—Hoff規(guī)則,得到權重值的計算方法:

3.2 跟蹤—微分器(TD)

跟蹤—微分器是由韓京清提出的提取微分信號的方法,它具有較好的濾波性能、安排過渡過程和相位超前等功能,跟蹤微分器最初提出的目的是為了較好的解決由不連續(xù)或帶噪聲的量測信號合理提取連續(xù)信號及微分的問題,并逐漸發(fā)展成便于計算的跟蹤微分器。

本文利用TD為參數輸入安排過渡過程,得到光滑的輸入信號。在傳統(tǒng)的PID控制器中,其快速性和超調的矛盾來源于未對給定輸入做任何處理就直接加到控制器中。跟蹤微分器能快速無超調的跟蹤輸入信號,因此避免了輸入信號中的外界擾動造成的控制量的劇烈變化以及輸出超調。

3.3 采用跟蹤微分器與單神經元PID控制器的直流調速系統(tǒng)

采用跟蹤微分器與單神經元PID控制器的雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)的結構圖如下所示:

圖二   跟蹤微分器與單神經元PID控制器的雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)的結構圖

雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)需要設計轉速調節(jié)器和電流調節(jié)器,從圖中可以看出系統(tǒng)的內環(huán)是電流環(huán),外環(huán)是轉速環(huán)??紤]到決定控制系統(tǒng)的根本因素是外環(huán)--轉速環(huán),而內環(huán)--電流環(huán)主要起改變被控對象運行特性以利于外環(huán)控制作用,故在雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)中,外環(huán)采用單神經元PID控制,內環(huán)仍然采用傳統(tǒng)的PI控制,實現對控制系統(tǒng)的優(yōu)化。

4 仿真研究

本文中直流調速系統(tǒng)的參數如下:220V,136A,

圖三   雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)仿真模型

圖四   系統(tǒng)只存在內部擾動仿真曲線傳統(tǒng)(1-傳統(tǒng)PID;2-跟蹤微分器結合單神經元PID)

圖五   系統(tǒng)存在內、外擾動仿真曲線(1-傳統(tǒng)PID;2-跟蹤微分器結合單神經元PID)

根據以上的仿真結果我們可以得到如下表所示的系統(tǒng)性能指標:重值的計算方法:

表1 系統(tǒng)的性能指標

           控制策略

系統(tǒng)擾動與參數

傳統(tǒng)的PID控制

跟蹤微分器結合單神經元PID控制的控制策略

只存在

內部擾動

超調

20%

0

靜差率

0.2

0

調節(jié)時間

1s

0.5s

存在內、外擾動

超調

系統(tǒng)出現震蕩

不穩(wěn)定

參數同上

靜差率

調節(jié)時間

分析以上數據可知,在單神經元PID控制器和跟蹤微分器的控制下,直流調速系統(tǒng)的不僅滿足了轉速要求,而且系統(tǒng)穩(wěn)定運行,超調和靜差率都為0。而采用傳統(tǒng)的PID控制,系統(tǒng)出現振蕩以及產生20%的超調,系統(tǒng)的響應速度較慢。由此可見,單神經元PID控制器和跟蹤微分器的設計不僅過程簡單方便,無需依賴于被控對象的模型,而且這種跟蹤微分器結合單神經元PID控制的控制策略對存在多個隨機擾動的雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)來說是可行的。

5 結論

基于單神經元PID與跟蹤微分器控制雙閉環(huán)直流調速系統(tǒng)的控制策略,是一種線性化調節(jié)過程,設計過程中無需對受控對象進行建模,其結構簡單,計算量小,易于實施控制,并且使系統(tǒng)能夠在受到隨機擾動的情況下依然保持良好的,快速的,穩(wěn)定的響應。與傳統(tǒng)的PID控制器相比,單神經元PID控制器實質上為一種變系數的比例、積分、微分復合控制器,且具有較強的自學習性、自適應性和魯棒性。跟蹤微分器是一種能夠夠較好解決隨機擾動問題的控制器,對于系統(tǒng)的抗干擾性具有很好的作用。

6 參考文獻

[1]交直流調速系統(tǒng)與Matlab仿真[M]周淵深宋永英中國電力出版社2007.12.0178-82

[2]計算機控制系統(tǒng)[M]康波李云霞電子工業(yè)出版社2011.1276—277

[3]新型PID控制及其應用,[M]陶永華主編機械工業(yè)出版社第二版2002.9160-170

[4]先進PID控制MATLAB仿真[M]劉金琨電子工業(yè)出版社2004.9256-270

[5]王曉東,陳伯時等。基于單神經元自適應PID控制器直流調速系統(tǒng)的研究[J]。電氣傳動,1996,第4期

[6]韓京清.自抗擾控制器及其應用[J].控制與決策,1998,13(1):19-23

 

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